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张全雷：机器是让人类工作时间越来越短
嘻哈动态 • 嘻哈君 发表了文章 • 0 个评论 • 21977 次浏览 • 2019-11-06 14:51
摘要：希腊人每天工作4到5小时，德国人5.5个小时，美国和法国工时比较长每天7小时。国内网友：看完之后酸了，我们什么时候能做到啊？
美国在欧美工时是比较长的，每天工作7小时，法国也是7小时。希腊4到5个小时，他们的人比较懒，拖了欧美的后腿。欧共体过去一百多年农业人口占比从90%降到80%、70%、60%、50%.......美国人口曾经60%在农业，慢慢的转移到工业，现在农业劳动力占比只有2.3%，就是被机器代替了。没有多久美国工业人口也容不下这么庞大的基数，那只有向服务业第三产业转移。很短的时间，美国在原有30万的服务业人口基础上迅猛增加到900万。
在国内，我们上学的时候，总觉得学习好累啊，起得比鸡早睡得比蚊子晚，干的比机器都多，重点是还得自己掏钱，想着就是赶紧长大自己去赚钱，那个时候就轻松了，想干什么就干什么，还没有家庭作业，更没有考试。等踏入社会才发现自己可真是太天真了。虽然没了升学压力，但是有升职压力，看着周围同批的人都上去了，你总不能一直原地踏步吧，所以还是要努力工作，按时下班时不要想了，加班才是常态，偶尔周末在家还得赶工。然后产生的想法就是，还不如上学呢。那世界各国人民的上班情况是怎样呢？
我国一般是做五天休息一天，还有一些法定节假日可以放3天，春节大约有一周到十天的假期。平常不算加班，一般是8小时左右的工作时间。但是有一些行业比较特殊，有的是需要上晚班的，有的是别人休息他上班，还有的是每周只能休息一天，这都要视你从事的行业的性质来定，没什么固定的规矩，像程序员就是那种不加班才不正常的可怜工种。在欧美，美国工时比较长的就是一天工作7小时。而希腊人每天只需要工作4到5小时，真的太舒服了有木有啊。不过希腊的经济也不太景气，经常拖欧盟的后腿。可能他们工作时间短是因为比较懒吧。而德国这个一向以精益求精、勤劳、敬业而著称的民族每天竟然只需要工作5.5个小时。重点是人家的产品质量还那么好。
真的是让一众网友高呼“酸了”。真希望德国人能给我们传授点经验，让我们少加班。其实少加班的主要就在于替代人类工作先进技术的应用。在服务业，机器替代人为什么快速发展？举个例子，我们到银行取钱，基本上被自动取款机替代了。有机器的时候人们不愿意面对银行工作人员，你还得填单子、看他们的服务态度，在取款机上差一张卡，输入密码事情就办了，一个取款机24小时的工作态度而且永远是好的，一个铁家伙的成本也就2万美金，它的工作效率是人的16倍之多，你要是银行老板你用谁？
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美国在欧美工时是比较长的，每天工作7小时，法国也是7小时。希腊4到5个小时，他们的人比较懒，拖了欧美的后腿。欧共体过去一百多年农业人口占比从90%降到80%、70%、60%、50%.......美国人口曾经60%在农业，慢慢的转移到工业，现在农业劳动力占比只有2.3%，就是被机器代替了。没有多久美国工业人口也容不下这么庞大的基数，那只有向服务业第三产业转移。很短的时间，美国在原有30万的服务业人口基础上迅猛增加到900万。
在国内，我们上学的时候，总觉得学习好累啊，起得比鸡早睡得比蚊子晚，干的比机器都多，重点是还得自己掏钱，想着就是赶紧长大自己去赚钱，那个时候就轻松了，想干什么就干什么，还没有家庭作业，更没有考试。等踏入社会才发现自己可真是太天真了。虽然没了升学压力，但是有升职压力，看着周围同批的人都上去了，你总不能一直原地踏步吧，所以还是要努力工作，按时下班时不要想了，加班才是常态，偶尔周末在家还得赶工。然后产生的想法就是，还不如上学呢。那世界各国人民的上班情况是怎样呢？
我国一般是做五天休息一天，还有一些法定节假日可以放3天，春节大约有一周到十天的假期。平常不算加班，一般是8小时左右的工作时间。但是有一些行业比较特殊，有的是需要上晚班的，有的是别人休息他上班，还有的是每周只能休息一天，这都要视你从事的行业的性质来定，没什么固定的规矩，像程序员就是那种不加班才不正常的可怜工种。在欧美，美国工时比较长的就是一天工作7小时。而希腊人每天只需要工作4到5小时，真的太舒服了有木有啊。不过希腊的经济也不太景气，经常拖欧盟的后腿。可能他们工作时间短是因为比较懒吧。而德国这个一向以精益求精、勤劳、敬业而著称的民族每天竟然只需要工作5.5个小时。重点是人家的产品质量还那么好。
真的是让一众网友高呼“酸了”。真希望德国人能给我们传授点经验，让我们少加班。其实少加班的主要就在于替代人类工作先进技术的应用。在服务业，机器替代人为什么快速发展？举个例子，我们到银行取钱，基本上被自动取款机替代了。有机器的时候人们不愿意面对银行工作人员，你还得填单子、看他们的服务态度，在取款机上差一张卡，输入密码事情就办了，一个取款机24小时的工作态度而且永远是好的，一个铁家伙的成本也就2万美金，它的工作效率是人的16倍之多，你要是银行老板你用谁？
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摘要：希腊人每天工作4到5小时，德国人5.5个小时，美国和法国工时比较长每天7小时。国内网友：看完之后酸了，我们什么时候能做到啊？
美国在欧美工时是比较长的，每天工作7小时，法国也是7小时。希腊4到5个小时，他们的人比较懒，拖了欧美的后腿。欧共体过去一百多年农业人口占比从90%降到80%、70%、60%、50%.......美国人口曾经60%在农业，慢慢的转移到工业，现在农业劳动力占比只有2.3%，就是被机器代替了。没有多久美国工业人口也容不下这么庞大的基数，那只有向服务业第三产业转移。很短的时间，美国在原有30万的服务业人口基础上迅猛增加到900万。
在国内，我们上学的时候，总觉得学习好累啊，起得比鸡早睡得比蚊子晚，干的比机器都多，重点是还得自己掏钱，想着就是赶紧长大自己去赚钱，那个时候就轻松了，想干什么就干什么，还没有家庭作业，更没有考试。等踏入社会才发现自己可真是太天真了。虽然没了升学压力，但是有升职压力，看着周围同批的人都上去了，你总不能一直原地踏步吧，所以还是要努力工作，按时下班时不要想了，加班才是常态，偶尔周末在家还得赶工。然后产生的想法就是，还不如上学呢。那世界各国人民的上班情况是怎样呢？
我国一般是做五天休息一天，还有一些法定节假日可以放3天，春节大约有一周到十天的假期。平常不算加班，一般是8小时左右的工作时间。但是有一些行业比较特殊，有的是需要上晚班的，有的是别人休息他上班，还有的是每周只能休息一天，这都要视你从事的行业的性质来定，没什么固定的规矩，像程序员就是那种不加班才不正常的可怜工种。在欧美，美国工时比较长的就是一天工作7小时。而希腊人每天只需要工作4到5小时，真的太舒服了有木有啊。不过希腊的经济也不太景气，经常拖欧盟的后腿。可能他们工作时间短是因为比较懒吧。而德国这个一向以精益求精、勤劳、敬业而著称的民族每天竟然只需要工作5.5个小时。重点是人家的产品质量还那么好。
真的是让一众网友高呼“酸了”。真希望德国人能给我们传授点经验，让我们少加班。其实少加班的主要就在于替代人类工作先进技术的应用。在服务业，机器替代人为什么快速发展？举个例子，我们到银行取钱，基本上被自动取款机替代了。有机器的时候人们不愿意面对银行工作人员，你还得填单子、看他们的服务态度，在取款机上差一张卡，输入密码事情就办了，一个取款机24小时的工作态度而且永远是好的，一个铁家伙的成本也就2万美金，它的工作效率是人的16倍之多，你要是银行老板你用谁？
美国在欧美工时是比较长的，每天工作7小时，法国也是7小时。希腊4到5个小时，他们的人比较懒，拖了欧美的后腿。欧共体过去一百多年农业人口占比从90%降到80%、70%、60%、50%.......美国人口曾经60%在农业，慢慢的转移到工业，现在农业劳动力占比只有2.3%，就是被机器代替了。没有多久美国工业人口也容不下这么庞大的基数，那只有向服务业第三产业转移。很短的时间，美国在原有30万的服务业人口基础上迅猛增加到900万。
在国内，我们上学的时候，总觉得学习好累啊，起得比鸡早睡得比蚊子晚，干的比机器都多，重点是还得自己掏钱，想着就是赶紧长大自己去赚钱，那个时候就轻松了，想干什么就干什么，还没有家庭作业，更没有考试。等踏入社会才发现自己可真是太天真了。虽然没了升学压力，但是有升职压力，看着周围同批的人都上去了，你总不能一直原地踏步吧，所以还是要努力工作，按时下班时不要想了，加班才是常态，偶尔周末在家还得赶工。然后产生的想法就是，还不如上学呢。那世界各国人民的上班情况是怎样呢？
我国一般是做五天休息一天，还有一些法定节假日可以放3天，春节大约有一周到十天的假期。平常不算加班，一般是8小时左右的工作时间。但是有一些行业比较特殊，有的是需要上晚班的，有的是别人休息他上班，还有的是每周只能休息一天，这都要视你从事的行业的性质来定，没什么固定的规矩，像程序员就是那种不加班才不正常的可怜工种。在欧美，美国工时比较长的就是一天工作7小时。而希腊人每天只需要工作4到5小时，真的太舒服了有木有啊。不过希腊的经济也不太景气，经常拖欧盟的后腿。可能他们工作时间短是因为比较懒吧。而德国这个一向以精益求精、勤劳、敬业而著称的民族每天竟然只需要工作5.5个小时。重点是人家的产品质量还那么好。
真的是让一众网友高呼“酸了”。真希望德国人能给我们传授点经验，让我们少加班。其实少加班的主要就在于替代人类工作先进技术的应用。在服务业，机器替代人为什么快速发展？举个例子，我们到银行取钱，基本上被自动取款机替代了。有机器的时候人们不愿意面对银行工作人员，你还得填单子、看他们的服务态度，在取款机上差一张卡，输入密码事情就办了，一个取款机24小时的工作态度而且永远是好的，一个铁家伙的成本也就2万美金，它的工作效率是人的16倍之多，你要是银行老板你用谁？
产业升级：由炫到实 AI应用驾培行业还需扎根产业需求
嘻哈动态 • 嘻哈君 发表了文章 • 0 个评论 • 23834 次浏览 • 2019-11-01 16:58
从唱歌跳舞、泼墨挥毫、教你学驾驶到操作锅炉、管控航班……2019年，寻找实际的落地场景成为人工智能的核心要义。少了几分炫酷，多了几分低调，人工智能更接地气了。
在刚刚过去的2019杭州云栖大会上，“产业”成为高频词，不同于熟悉的衣食住行领域，航空、钢铁、石化、水泥……从大到小，从老到新，和产业的深度融合已经成为人工智能技术落地的重要场景。与会专家普遍谈到，产业AI将会创造巨大的新价值，甚至会指引人工智能领域发展的方向。
不能适应需求的AI就像废铁一块
产业AI，顾名思义是在具体的一个个产业里发挥作用的AI技术和产品，和我们常说的AI赋能传统行业相似。但与AI赋能行业不同的是，AI赋能传统行业往往设想的是以AI为主体，来实现某个领域的固有功能。而产业AI，则要求能够与传统产业无缝结合，推助产业核心部类向前发展，并且深度的产业AI必然指向复杂的行业限制和真实需求。
探迹科技CEO黎展曾表示，要想解决产业问题，AI必须具备三方面基础能力。一是数据规整能力，AI必须综合各方面信息和实时变化的数据流，随时做出统领全局的最优解。二是简单易用体验，想做产业AI，必须是人机协同的工作模式，但是人机如何协同，如何在缩减人的工作时间、提高人的工作效率之外，不会产生大量学习成本和适应成本是关键问题。三是持续进化能力，如果产业AI不能进化，工作需求一旦变更，AI就变成废铁一块，那确实不要也罢。
要实现对于现实需求的灵活应对，就需要对AI模型进行大量训练，而标准化数据是训练的基础。产业是数据聚集的富矿，阿里云智能计算平台事业部总经理、高级研究员贾扬清表示，由于深度学习的发展，更多的数据往往能带来更好的性能，“见多识广这句话在深度学习领域一点都不假。”更为核心的是，数据有着非常高的复杂性，在不同行业场景中表现得尤其明显。
“产业中有需求、有数据、有应用场景。”阿里云副总裁、产品与解决方案管理部总经理马劲同样表示。他强调，“只有产业给我们提出明确的需求，AI才有改进的方向。同样产业里面有真实的数据，可以建立更好的模型。加上云计算可以提供更强的计算能力，同时不断降低计算的成本。通过算法、算力、数据三者不断的结合，AI慢慢地在一个一个的产业实践当中，一点一点带来价值。”
智能化转型为企业提质增效
“数字经济对中国GDP增长的贡献率连续5年超过50%，2018年这一数字高达67.9%，我们正处在数字经济转型的关键时期。”阿里云智能总裁张建锋在2019杭州云栖大会上说。但他同时表示，今天数据的增长率、规模，包括支撑数据的处理能力都还处于爆发的前夕，如果说以前的互联网红利都来自消费互联网，那今后更大的需求一定来自产业实践。
“我们以瀚蓝垃圾焚烧项目为例，通过把熟练工人的经验和数据相结合，构建模型，能够以人工智能辅助人工的方式去操作锅炉，可以把锅炉的燃烧稳定性提高23%，实实在在为企业创造了效益。另外，以往工人平均每4个小时要操作30次，现在只需要操作6次，从而大幅度降低工人的劳动强度。”阿里云智能副总裁、数据智能事业部总经理曾震宇说。
“产业AI正在帮助各行各业进行智能化的转型。更重要的是产业AI在各行各业创造了丰富多彩的可能性，它是数字经济的新动能。”曾震宇说。
在航空领域，据大会消息，萧山机场也将使用人工智能的调度能力，可以实现有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐配、检修、保洁等各个环节。而到了工业领域，通过对工业流程的单点智能、局部智能、全局智能的优化升级，能够在钢铁、环保、光伏、橡胶等行业提升效率、降低成本。
“要让人工智能落到实处必须深入产业，我们在产业当中深研算法、深挖效率，让智能成为产业，为产业创造不可替代的价值。”视觉计算专家华先胜说。
底层技术始终是角逐主战场
大会上，AI推理芯片含光800首度亮相——每秒处理78000张图片，一个含光800的算力相当于10个GPU。而其背后是在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法的40多项世界第一的科技成果支撑。这些进展无不说明，越是在AI+架起高楼的时代，越不能忽视硬件、底层技术、通用AI技术和平台这些“地基”。
马劲解释道，在AI芯片、边缘计算等基础层之上，才是为开发者提供入口和能力的平台层，以及更上层的AI服务和产业。“我们把视频的算法、文字的算法、语音的算法、自动驾驶的算法等训练出来。变成原子化的服务，可以在产业实践当中快速的组合成新的应用。推动AI落地，实现产业的价值。”
日前爱思唯尔发布的《人工智能：知识的创造、转移与应用》报告显示，与国际相比，中国90%的人工智能研究来自学术界，企业的贡献相对较小，仅占3%。
“中国目前研究瞄准有商业应用前景、好落地的产业方向，有超过60%的AI创业公司都聚焦于计算机视觉，研发多是应用驱动。一方面，我们有更大的用户基数，积累了海量数据，在人脸识别、语音识别、文字识别等应用场景驱动的应用基础研究走在前列;但另一方面，客观来说，基础研究离顶尖国家水平仍有较大差距，新概念高被引论文数量并不多，鲜有原创性引领性的重大影响力成果。”中国科学院大学人工智能技术学院教授孙哲南曾公开表示。
人工智能是融合了数学、统计学、概率、逻辑、伦理等多学科于一身的复杂系统。算法是其最为核心的底层技术之一。如何让计算机能像人类一样进行思考，如同人一样利用现有的知识进行学习并实现合乎逻辑的推理，是人工智能算法试图实现的目标。华先胜即表示，要想让视觉智能真正在实战中规模化产生核心价值，首要秘诀还是“深研算法”，进而深挖效率、深入产业。
（以上是安徽省青科协副秘书长、安徽省驾培协会副会长、安徽省科企协副会长，安徽国华光电技术有限公司董事长、安徽嘻哈网络技术有限公司董事长、嘻哈学车“机器人电子教练”创始人张全雷整理分享，供您参考！） 查看全部
在刚刚过去的2019杭州云栖大会上，“产业”成为高频词，不同于熟悉的衣食住行领域，航空、钢铁、石化、水泥……从大到小，从老到新，和产业的深度融合已经成为人工智能技术落地的重要场景。与会专家普遍谈到，产业AI将会创造巨大的新价值，甚至会指引人工智能领域发展的方向。
不能适应需求的AI就像废铁一块
产业AI，顾名思义是在具体的一个个产业里发挥作用的AI技术和产品，和我们常说的AI赋能传统行业相似。但与AI赋能行业不同的是，AI赋能传统行业往往设想的是以AI为主体，来实现某个领域的固有功能。而产业AI，则要求能够与传统产业无缝结合，推助产业核心部类向前发展，并且深度的产业AI必然指向复杂的行业限制和真实需求。
探迹科技CEO黎展曾表示，要想解决产业问题，AI必须具备三方面基础能力。一是数据规整能力，AI必须综合各方面信息和实时变化的数据流，随时做出统领全局的最优解。二是简单易用体验，想做产业AI，必须是人机协同的工作模式，但是人机如何协同，如何在缩减人的工作时间、提高人的工作效率之外，不会产生大量学习成本和适应成本是关键问题。三是持续进化能力，如果产业AI不能进化，工作需求一旦变更，AI就变成废铁一块，那确实不要也罢。
要实现对于现实需求的灵活应对，就需要对AI模型进行大量训练，而标准化数据是训练的基础。产业是数据聚集的富矿，阿里云智能计算平台事业部总经理、高级研究员贾扬清表示，由于深度学习的发展，更多的数据往往能带来更好的性能，“见多识广这句话在深度学习领域一点都不假。”更为核心的是，数据有着非常高的复杂性，在不同行业场景中表现得尤其明显。
“产业中有需求、有数据、有应用场景。”阿里云副总裁、产品与解决方案管理部总经理马劲同样表示。他强调，“只有产业给我们提出明确的需求，AI才有改进的方向。同样产业里面有真实的数据，可以建立更好的模型。加上云计算可以提供更强的计算能力，同时不断降低计算的成本。通过算法、算力、数据三者不断的结合，AI慢慢地在一个一个的产业实践当中，一点一点带来价值。”
智能化转型为企业提质增效
“数字经济对中国GDP增长的贡献率连续5年超过50%，2018年这一数字高达67.9%，我们正处在数字经济转型的关键时期。”阿里云智能总裁张建锋在2019杭州云栖大会上说。但他同时表示，今天数据的增长率、规模，包括支撑数据的处理能力都还处于爆发的前夕，如果说以前的互联网红利都来自消费互联网，那今后更大的需求一定来自产业实践。
“我们以瀚蓝垃圾焚烧项目为例，通过把熟练工人的经验和数据相结合，构建模型，能够以人工智能辅助人工的方式去操作锅炉，可以把锅炉的燃烧稳定性提高23%，实实在在为企业创造了效益。另外，以往工人平均每4个小时要操作30次，现在只需要操作6次，从而大幅度降低工人的劳动强度。”阿里云智能副总裁、数据智能事业部总经理曾震宇说。
“产业AI正在帮助各行各业进行智能化的转型。更重要的是产业AI在各行各业创造了丰富多彩的可能性，它是数字经济的新动能。”曾震宇说。
在航空领域，据大会消息，萧山机场也将使用人工智能的调度能力，可以实现有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐配、检修、保洁等各个环节。而到了工业领域，通过对工业流程的单点智能、局部智能、全局智能的优化升级，能够在钢铁、环保、光伏、橡胶等行业提升效率、降低成本。
“要让人工智能落到实处必须深入产业，我们在产业当中深研算法、深挖效率，让智能成为产业，为产业创造不可替代的价值。”视觉计算专家华先胜说。
底层技术始终是角逐主战场
大会上，AI推理芯片含光800首度亮相——每秒处理78000张图片，一个含光800的算力相当于10个GPU。而其背后是在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法的40多项世界第一的科技成果支撑。这些进展无不说明，越是在AI+架起高楼的时代，越不能忽视硬件、底层技术、通用AI技术和平台这些“地基”。
马劲解释道，在AI芯片、边缘计算等基础层之上，才是为开发者提供入口和能力的平台层，以及更上层的AI服务和产业。“我们把视频的算法、文字的算法、语音的算法、自动驾驶的算法等训练出来。变成原子化的服务，可以在产业实践当中快速的组合成新的应用。推动AI落地，实现产业的价值。”
日前爱思唯尔发布的《人工智能：知识的创造、转移与应用》报告显示，与国际相比，中国90%的人工智能研究来自学术界，企业的贡献相对较小，仅占3%。
“中国目前研究瞄准有商业应用前景、好落地的产业方向，有超过60%的AI创业公司都聚焦于计算机视觉，研发多是应用驱动。一方面，我们有更大的用户基数，积累了海量数据，在人脸识别、语音识别、文字识别等应用场景驱动的应用基础研究走在前列;但另一方面，客观来说，基础研究离顶尖国家水平仍有较大差距，新概念高被引论文数量并不多，鲜有原创性引领性的重大影响力成果。”中国科学院大学人工智能技术学院教授孙哲南曾公开表示。
人工智能是融合了数学、统计学、概率、逻辑、伦理等多学科于一身的复杂系统。算法是其最为核心的底层技术之一。如何让计算机能像人类一样进行思考，如同人一样利用现有的知识进行学习并实现合乎逻辑的推理，是人工智能算法试图实现的目标。华先胜即表示，要想让视觉智能真正在实战中规模化产生核心价值，首要秘诀还是“深研算法”，进而深挖效率、深入产业。
（以上是安徽省青科协副秘书长、安徽省驾培协会副会长、安徽省科企协副会长，安徽国华光电技术有限公司董事长、安徽嘻哈网络技术有限公司董事长、嘻哈学车“机器人电子教练”创始人张全雷整理分享，供您参考！） 查看全部
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产业AI，顾名思义是在具体的一个个产业里发挥作用的AI技术和产品，和我们常说的AI赋能传统行业相似。但与AI赋能行业不同的是，AI赋能传统行业往往设想的是以AI为主体，来实现某个领域的固有功能。而产业AI，则要求能够与传统产业无缝结合，推助产业核心部类向前发展，并且深度的产业AI必然指向复杂的行业限制和真实需求。
探迹科技CEO黎展曾表示，要想解决产业问题，AI必须具备三方面基础能力。一是数据规整能力，AI必须综合各方面信息和实时变化的数据流，随时做出统领全局的最优解。二是简单易用体验，想做产业AI，必须是人机协同的工作模式，但是人机如何协同，如何在缩减人的工作时间、提高人的工作效率之外，不会产生大量学习成本和适应成本是关键问题。三是持续进化能力，如果产业AI不能进化，工作需求一旦变更，AI就变成废铁一块，那确实不要也罢。
要实现对于现实需求的灵活应对，就需要对AI模型进行大量训练，而标准化数据是训练的基础。产业是数据聚集的富矿，阿里云智能计算平台事业部总经理、高级研究员贾扬清表示，由于深度学习的发展，更多的数据往往能带来更好的性能，“见多识广这句话在深度学习领域一点都不假。”更为核心的是，数据有着非常高的复杂性，在不同行业场景中表现得尤其明显。
“产业中有需求、有数据、有应用场景。”阿里云副总裁、产品与解决方案管理部总经理马劲同样表示。他强调，“只有产业给我们提出明确的需求，AI才有改进的方向。同样产业里面有真实的数据，可以建立更好的模型。加上云计算可以提供更强的计算能力，同时不断降低计算的成本。通过算法、算力、数据三者不断的结合，AI慢慢地在一个一个的产业实践当中，一点一点带来价值。”
智能化转型为企业提质增效
“数字经济对中国GDP增长的贡献率连续5年超过50%，2018年这一数字高达67.9%，我们正处在数字经济转型的关键时期。”阿里云智能总裁张建锋在2019杭州云栖大会上说。但他同时表示，今天数据的增长率、规模，包括支撑数据的处理能力都还处于爆发的前夕，如果说以前的互联网红利都来自消费互联网，那今后更大的需求一定来自产业实践。
“我们以瀚蓝垃圾焚烧项目为例，通过把熟练工人的经验和数据相结合，构建模型，能够以人工智能辅助人工的方式去操作锅炉，可以把锅炉的燃烧稳定性提高23%，实实在在为企业创造了效益。另外，以往工人平均每4个小时要操作30次，现在只需要操作6次，从而大幅度降低工人的劳动强度。”阿里云智能副总裁、数据智能事业部总经理曾震宇说。
“产业AI正在帮助各行各业进行智能化的转型。更重要的是产业AI在各行各业创造了丰富多彩的可能性，它是数字经济的新动能。”曾震宇说。
在航空领域，据大会消息，萧山机场也将使用人工智能的调度能力，可以实现有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐配、检修、保洁等各个环节。而到了工业领域，通过对工业流程的单点智能、局部智能、全局智能的优化升级，能够在钢铁、环保、光伏、橡胶等行业提升效率、降低成本。
“要让人工智能落到实处必须深入产业，我们在产业当中深研算法、深挖效率，让智能成为产业，为产业创造不可替代的价值。”视觉计算专家华先胜说。
底层技术始终是角逐主战场
大会上，AI推理芯片含光800首度亮相——每秒处理78000张图片，一个含光800的算力相当于10个GPU。而其背后是在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法的40多项世界第一的科技成果支撑。这些进展无不说明，越是在AI+架起高楼的时代，越不能忽视硬件、底层技术、通用AI技术和平台这些“地基”。
马劲解释道，在AI芯片、边缘计算等基础层之上，才是为开发者提供入口和能力的平台层，以及更上层的AI服务和产业。“我们把视频的算法、文字的算法、语音的算法、自动驾驶的算法等训练出来。变成原子化的服务，可以在产业实践当中快速的组合成新的应用。推动AI落地，实现产业的价值。”
日前爱思唯尔发布的《人工智能：知识的创造、转移与应用》报告显示，与国际相比，中国90%的人工智能研究来自学术界，企业的贡献相对较小，仅占3%。
“中国目前研究瞄准有商业应用前景、好落地的产业方向，有超过60%的AI创业公司都聚焦于计算机视觉，研发多是应用驱动。一方面，我们有更大的用户基数，积累了海量数据，在人脸识别、语音识别、文字识别等应用场景驱动的应用基础研究走在前列;但另一方面，客观来说，基础研究离顶尖国家水平仍有较大差距，新概念高被引论文数量并不多，鲜有原创性引领性的重大影响力成果。”中国科学院大学人工智能技术学院教授孙哲南曾公开表示。
人工智能是融合了数学、统计学、概率、逻辑、伦理等多学科于一身的复杂系统。算法是其最为核心的底层技术之一。如何让计算机能像人类一样进行思考，如同人一样利用现有的知识进行学习并实现合乎逻辑的推理，是人工智能算法试图实现的目标。华先胜即表示，要想让视觉智能真正在实战中规模化产生核心价值，首要秘诀还是“深研算法”，进而深挖效率、深入产业。
（以上是安徽省青科协副秘书长、安徽省驾培协会副会长、安徽省科企协副会长，安徽国华光电技术有限公司董事长、安徽嘻哈网络技术有限公司董事长、嘻哈学车“机器人电子教练”创始人张全雷整理分享，供您参考！）
无人驾校 未来已来，看他怎么说？
嘻哈动态 • 嘻哈君 发表了文章 • 0 个评论 • 23900 次浏览 • 2019-11-01 14:20
无人驾校靠谱吗？扪心自问，我们靠谱吗？小编在网上查了一下靠谱的含义，靠谱：靠谱是一个汉语词汇，拼音是kào pǔ，表示可靠，值得相信和托付的意思。是北方方言，后现代流行词汇。近义词是可靠、相信；反义词是离谱、怀疑，疑惑、玄乎。
无人驾校在2018年4月份成立，从一个脑海中的概念，到成为一个现实，而且可以在传统驾培行业中生存、发展起来。仅就小编自己而言我们就是在做一件很靠谱的事情。
首先说一下无人驾校是什么？北京无人驾校是一家室内学车的驾校，无人驾校是利用自己研发的“无人驾驶舱模拟驾驶培训平台”进行驾驶培训，他们把驾驶培训流程分成两个阶段，第一阶段是在其自己研发的“无人驾驶舱模拟驾驶培训平台”上进行模拟驾驶培训，该平台具备高仿真模拟驾驶的特点，可以100%模拟驾驶培训的全流程科目；第二阶段是在其合作的实体驾校进行实车强化训练。通过以上两个阶段的学习，可以有效提高学员对于驾驶技能的掌握，从而提高考试通过率。由于是采用机器化教学，可以做到无人值守，故称之为”无人驾校“
其次小编再聊一下无人驾校为什么靠谱。一、无人驾校成立8个月以来，学员考试没有一人未通过考试。二、无人驾校成立8个月以来，所有已培训通过第一次科目二考试通过率78.6%(行业平均科目二第一次考试通过率42%，东方时尚驾校科目二考试通过率48%）。三、无人驾校成立8个月以来，学员平均在“无人驾驶舱模拟驾驶培训平台”培训时间36个小时，实车上车培训时间6-8个小时（行业平均实车培训时间为30个小时），我们理论上为学员节省了70%的实车训练时间，相当于为学员节省了8-10次去传统驾校实车训练的时间。四、无人驾校成立8个月以来，学员最快拿驾照速度是46天（从开始学习科目一计算），平均拿驾照时间在55-70天。
最后，小编想说的是，”考驾照、考驾照“的重点在于”考“，跟所有的考试一样，如果没有一定量的学习和训练，那考试成绩肯定是不理想的。而现在传统驾校受到行业规则（比如国家规定了学车最低课时数，在车上学习的时间越多，驾校自身利润越低，所以传统驾校就只能在学员学车课时数上打注意，减少学员学车课时数了）、天气气候（传统驾校刮风下雨、雾霾下雪、各种恶劣天气都不能在室外训练）、自身服务（驾校的营业时间一般都是早9到晚6，而这个时间段往往是学员工作的时间，也就说平常学员根本没有时间去传统驾校学车，只能都等到周末去学，所以周末班的价格往往都贵于平常班）等的限制无法满足现在消费者对于便捷、高效、性价比学车的要求。而无人驾校所得事情恰恰解决了传统驾校的所有痛点。所以公平客观的说无人驾校是靠谱的！
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无人驾校在2018年4月份成立，从一个脑海中的概念，到成为一个现实，而且可以在传统驾培行业中生存、发展起来。仅就小编自己而言我们就是在做一件很靠谱的事情。
首先说一下无人驾校是什么？北京无人驾校是一家室内学车的驾校，无人驾校是利用自己研发的“无人驾驶舱模拟驾驶培训平台”进行驾驶培训，他们把驾驶培训流程分成两个阶段，第一阶段是在其自己研发的“无人驾驶舱模拟驾驶培训平台”上进行模拟驾驶培训，该平台具备高仿真模拟驾驶的特点，可以100%模拟驾驶培训的全流程科目；第二阶段是在其合作的实体驾校进行实车强化训练。通过以上两个阶段的学习，可以有效提高学员对于驾驶技能的掌握，从而提高考试通过率。由于是采用机器化教学，可以做到无人值守，故称之为”无人驾校“
其次小编再聊一下无人驾校为什么靠谱。一、无人驾校成立8个月以来，学员考试没有一人未通过考试。二、无人驾校成立8个月以来，所有已培训通过第一次科目二考试通过率78.6%(行业平均科目二第一次考试通过率42%，东方时尚驾校科目二考试通过率48%）。三、无人驾校成立8个月以来，学员平均在“无人驾驶舱模拟驾驶培训平台”培训时间36个小时，实车上车培训时间6-8个小时（行业平均实车培训时间为30个小时），我们理论上为学员节省了70%的实车训练时间，相当于为学员节省了8-10次去传统驾校实车训练的时间。四、无人驾校成立8个月以来，学员最快拿驾照速度是46天（从开始学习科目一计算），平均拿驾照时间在55-70天。
最后，小编想说的是，”考驾照、考驾照“的重点在于”考“，跟所有的考试一样，如果没有一定量的学习和训练，那考试成绩肯定是不理想的。而现在传统驾校受到行业规则（比如国家规定了学车最低课时数，在车上学习的时间越多，驾校自身利润越低，所以传统驾校就只能在学员学车课时数上打注意，减少学员学车课时数了）、天气气候（传统驾校刮风下雨、雾霾下雪、各种恶劣天气都不能在室外训练）、自身服务（驾校的营业时间一般都是早9到晚6，而这个时间段往往是学员工作的时间，也就说平常学员根本没有时间去传统驾校学车，只能都等到周末去学，所以周末班的价格往往都贵于平常班）等的限制无法满足现在消费者对于便捷、高效、性价比学车的要求。而无人驾校所得事情恰恰解决了传统驾校的所有痛点。所以公平客观的说无人驾校是靠谱的！
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无人驾校靠谱吗？扪心自问，我们靠谱吗？小编在网上查了一下靠谱的含义，靠谱：靠谱是一个汉语词汇，拼音是kào pǔ，表示可靠，值得相信和托付的意思。是北方方言，后现代流行词汇。近义词是可靠、相信；反义词是离谱、怀疑，疑惑、玄乎。
无人驾校在2018年4月份成立，从一个脑海中的概念，到成为一个现实，而且可以在传统驾培行业中生存、发展起来。仅就小编自己而言我们就是在做一件很靠谱的事情。
首先说一下无人驾校是什么？北京无人驾校是一家室内学车的驾校，无人驾校是利用自己研发的“无人驾驶舱模拟驾驶培训平台”进行驾驶培训，他们把驾驶培训流程分成两个阶段，第一阶段是在其自己研发的“无人驾驶舱模拟驾驶培训平台”上进行模拟驾驶培训，该平台具备高仿真模拟驾驶的特点，可以100%模拟驾驶培训的全流程科目；第二阶段是在其合作的实体驾校进行实车强化训练。通过以上两个阶段的学习，可以有效提高学员对于驾驶技能的掌握，从而提高考试通过率。由于是采用机器化教学，可以做到无人值守，故称之为”无人驾校“
其次小编再聊一下无人驾校为什么靠谱。一、无人驾校成立8个月以来，学员考试没有一人未通过考试。二、无人驾校成立8个月以来，所有已培训通过第一次科目二考试通过率78.6%(行业平均科目二第一次考试通过率42%，东方时尚驾校科目二考试通过率48%）。三、无人驾校成立8个月以来，学员平均在“无人驾驶舱模拟驾驶培训平台”培训时间36个小时，实车上车培训时间6-8个小时（行业平均实车培训时间为30个小时），我们理论上为学员节省了70%的实车训练时间，相当于为学员节省了8-10次去传统驾校实车训练的时间。四、无人驾校成立8个月以来，学员最快拿驾照速度是46天（从开始学习科目一计算），平均拿驾照时间在55-70天。
最后，小编想说的是，”考驾照、考驾照“的重点在于”考“，跟所有的考试一样，如果没有一定量的学习和训练，那考试成绩肯定是不理想的。而现在传统驾校受到行业规则（比如国家规定了学车最低课时数，在车上学习的时间越多，驾校自身利润越低，所以传统驾校就只能在学员学车课时数上打注意，减少学员学车课时数了）、天气气候（传统驾校刮风下雨、雾霾下雪、各种恶劣天气都不能在室外训练）、自身服务（驾校的营业时间一般都是早9到晚6，而这个时间段往往是学员工作的时间，也就说平常学员根本没有时间去传统驾校学车，只能都等到周末去学，所以周末班的价格往往都贵于平常班）等的限制无法满足现在消费者对于便捷、高效、性价比学车的要求。而无人驾校所得事情恰恰解决了传统驾校的所有痛点。所以公平客观的说无人驾校是靠谱的！
无人驾校在2018年4月份成立，从一个脑海中的概念，到成为一个现实，而且可以在传统驾培行业中生存、发展起来。仅就小编自己而言我们就是在做一件很靠谱的事情。
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其次小编再聊一下无人驾校为什么靠谱。一、无人驾校成立8个月以来，学员考试没有一人未通过考试。二、无人驾校成立8个月以来，所有已培训通过第一次科目二考试通过率78.6%(行业平均科目二第一次考试通过率42%，东方时尚驾校科目二考试通过率48%）。三、无人驾校成立8个月以来，学员平均在“无人驾驶舱模拟驾驶培训平台”培训时间36个小时，实车上车培训时间6-8个小时（行业平均实车培训时间为30个小时），我们理论上为学员节省了70%的实车训练时间，相当于为学员节省了8-10次去传统驾校实车训练的时间。四、无人驾校成立8个月以来，学员最快拿驾照速度是46天（从开始学习科目一计算），平均拿驾照时间在55-70天。
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无人驾校风口已开：只需要1步普通驾校升级为新型驾驶培训学校！
嘻哈动态 • 嘻哈君 发表了文章 • 0 个评论 • 650 次浏览 • 2019-11-01 14:05
驾培：从“说”开始
机器人电子教练互动式教育，“说”“教”结合，一问一答学知识——分列式云端教育资源库，多样化的学习模块，给学车朋友更多选择。国家教学大纲、实训指导、模拟考试、APP回放、线上预习、线上理论教学、学车直播应有尽有。同时机器人电子教练还能根据日常互动不断学习，丰富知识储备，形成独特的知识图谱，打造多元智能和全脑思维模式。通过学车朋友和机器人电子教练的互动，驾校也能发现学车朋友的思维优势。
机器人电子教练伙伴式教育，“说”着帮学车朋友养成好习惯——“stop，stop，stop，有危险了，赶紧停车！”“练习的不错，继续加油，已经训练1小时了，赶紧休息一会吧！”“眼睛累了吗？做做眼保健操，休息一下吧！”贴心的学车日记提醒，帮助学车朋友养成良好的练车和驾车习惯。
机器人电子教练独有学车朋友识别引擎，会与学员“说”学车的话题 ——学车朋友练车时的遇到的困难都可以和机器人电子教练倾诉，机器人电子教练是他忠实的小伙伴，会陪练学车朋友并耐心倾听他的心事，分享学车朋友的喜悦，宽慰学车朋友的失落，安抚学车朋友的情绪。
1、机器人电子教练独有学员识别引擎，会与学员“说”学车朋友的话题
2、机器人电子教练伙伴式教学，“说”着帮学车朋友养成好习惯
3、机器人电子教练互动式教学，“说”“教”结合，一问一答学知识
陪练：随“叫”随到
陪练从不缺席，想念的人就在眼前。多方视频通话——“机器人电子教练，我在练车好无聊，想和大家聊聊天。”一声内心的呼唤，即可开启驾校教练员和学车朋友之间的视频通话，还可以收到喜欢你的朋友的“红包”打赏呢。
远程实时监控——想观察学员训练情况的时候，驾校也能通过监控管理中心随时捕捉学员即时动态，不错过学员每一个精彩的进步瞬间。
分列式云端驾培相册——想要保存和分享这些学员的进步瞬间，只需一键上传云端驾培相册，就能让学车朋友都能看到这些不容错过的精彩照片！
陪练就在身边
学车：就该轻松“点”：分列式视频输出功能，支持1080P全高清输出，云端音乐，轻松点播。机器人电子教练支持HDMI视频输出，链接平板电脑、智能手机，海量视频资源和教学内容，轻松享受。想看什么想听什么任你点播！想要“进行下一个项目”“快进播报”“暂停播放”“音量增大”等，只要随口“说”一下！
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1、机器人电子教练独有学员识别引擎，会与学员“说”学车朋友的话题
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驾培：从“说”开始
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国华光电党支部开展：“不忘初心、牢记使命”主题教育活动
嘻哈动态 • 嘻哈君 发表了文章 • 0 个评论 • 65686 次浏览 • 2019-10-18 13:39
10月17日下午，安徽国华光电技术有限公司董事长张全雷一行来到安徽高梵电子商务有限公司，实地开展“不忘初心、牢记使命”主题教育活动。公司党支部书记杨利林、副总经理金建、设计部主任康叶青等同志出席活动。
张全雷董事长一行参观了高梵集团总部、电商运营中心、研发中心，高梵集团党支部书记方世荣陪同观看高梵党建文化墙、红色驿站、党群活动中心、职工之家，并向活动组详细介绍了高梵党支部党建工作开展情况和做法。
方世荣书记对张全雷董事长一行的到来表示感谢，并简要介绍高梵近年企业发展情况，感谢国华光电对高梵的支持，双方交流十分融洽，场面氛围热烈。 做中国的世界级时尚品牌一直以来都是高梵创建品牌的初衷，回顾这些年的发展历程，企业经历过大起大落，唯有不忘初心、牢记使命，才能最终实现梦想！
张全雷围绕“不忘初心、牢记使命”主题教育活动，讲初心，担使命，践行党的宗旨，把党建工作和企业文化有机相结合，提升非公企业政治站位，大力支持国华光电党建工作。
张全雷董事长表示，高梵的品牌好、经营理念好、发展前景好，党建工作好，我们要把高梵党支部作为标杆来对标，把高梵党员精神当做模范来学习，围绕着“以党建强文化、以文化促发展”，的企业经营理念推动国华光电企业文化建设，把党建工作和企业文化提升有机结合，提高政治站位，把公司党建工作做实、做好，张全雷董事长最后说：“非公企业是国民经济的重要组成部分，作为社会主义接班人，在习近平新时代只有不忘初心，才能方得始终”。
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张全雷董事长一行参观了高梵集团总部、电商运营中心、研发中心，高梵集团党支部书记方世荣陪同观看高梵党建文化墙、红色驿站、党群活动中心、职工之家，并向活动组详细介绍了高梵党支部党建工作开展情况和做法。
方世荣书记对张全雷董事长一行的到来表示感谢，并简要介绍高梵近年企业发展情况，感谢国华光电对高梵的支持，双方交流十分融洽，场面氛围热烈。 做中国的世界级时尚品牌一直以来都是高梵创建品牌的初衷，回顾这些年的发展历程，企业经历过大起大落，唯有不忘初心、牢记使命，才能最终实现梦想！
张全雷围绕“不忘初心、牢记使命”主题教育活动，讲初心，担使命，践行党的宗旨，把党建工作和企业文化有机相结合，提升非公企业政治站位，大力支持国华光电党建工作。
张全雷董事长表示，高梵的品牌好、经营理念好、发展前景好，党建工作好，我们要把高梵党支部作为标杆来对标，把高梵党员精神当做模范来学习，围绕着“以党建强文化、以文化促发展”，的企业经营理念推动国华光电企业文化建设，把党建工作和企业文化提升有机结合，提高政治站位，把公司党建工作做实、做好，张全雷董事长最后说：“非公企业是国民经济的重要组成部分，作为社会主义接班人，在习近平新时代只有不忘初心，才能方得始终”。
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10月17日下午，安徽国华光电技术有限公司董事长张全雷一行来到安徽高梵电子商务有限公司，实地开展“不忘初心、牢记使命”主题教育活动。公司党支部书记杨利林、副总经理金建、设计部主任康叶青等同志出席活动。
张全雷董事长一行参观了高梵集团总部、电商运营中心、研发中心，高梵集团党支部书记方世荣陪同观看高梵党建文化墙、红色驿站、党群活动中心、职工之家，并向活动组详细介绍了高梵党支部党建工作开展情况和做法。
方世荣书记对张全雷董事长一行的到来表示感谢，并简要介绍高梵近年企业发展情况，感谢国华光电对高梵的支持，双方交流十分融洽，场面氛围热烈。 做中国的世界级时尚品牌一直以来都是高梵创建品牌的初衷，回顾这些年的发展历程，企业经历过大起大落，唯有不忘初心、牢记使命，才能最终实现梦想！
张全雷围绕“不忘初心、牢记使命”主题教育活动，讲初心，担使命，践行党的宗旨，把党建工作和企业文化有机相结合，提升非公企业政治站位，大力支持国华光电党建工作。
张全雷董事长表示，高梵的品牌好、经营理念好、发展前景好，党建工作好，我们要把高梵党支部作为标杆来对标，把高梵党员精神当做模范来学习，围绕着“以党建强文化、以文化促发展”，的企业经营理念推动国华光电企业文化建设，把党建工作和企业文化提升有机结合，提高政治站位，把公司党建工作做实、做好，张全雷董事长最后说：“非公企业是国民经济的重要组成部分，作为社会主义接班人，在习近平新时代只有不忘初心，才能方得始终”。
AI+驾培持续发力 AI技术让驾校培训回归培训本质
嘻哈动态 • 嘻哈君 发表了文章 • 0 个评论 • 56782 次浏览 • 2019-10-16 14:25
近两年，国家对人工智能技术的发展给予了强有力的政策支持。国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确提出要完善人工智能培训体系。在政策、市场等多重因素影响下，资本和企业都瞄准AI+培训这一新兴市场。据统计，2018年，“AI+教育”领域80%的融资金额在1亿元人民币以上。腾讯、好未来等多家知名企业也纷纷押宝“AI+培训”领域，近日赴美上市的网易有道也曾在去年一口气推出多款基于AI技术的学习工具型产品。据不完全统计，目前中国推出AI培训产品的企业已多达60余家。据CNNIC数据预测，到2020年，“AI+培训”的市场规模将突破3000亿。
目前，驾培机器人电子教练、智能作业批改、人脸识别技术、个性化推荐、AI教练、助教等人工智能技术已经运用到很多在线培训的多元场景中，不断提升用户体验。例如，在少儿英语平台某互联网培训平台的在线课堂中，一位学员正在学习《wonders》教材课程，而外教可以通过孩子的上课时的肢体、表情、对话时间、对话比例等数据，来评测每节课的教学质量，分析教学效果。通过系统数据分析为在线教学提供了重要的辅助作用。
再例如，在考取驾照前，进行驾驶培训中，一位学员正在通过“嘻哈学车APP”学习科目一、科目二、科目三、科目三的理论知识，并在线通过APP进行模拟考试，平台系统会根据大数据计算给予考评和数据反馈；线下正在驾校利用“机器人电子教练”训练的学员，正在有条不紊的练习汽车驾驶技能，同时在快乐的与“机器人”互动，训练结束电子教练会根据学员的驾车行为、对话内容、对话比例、对话情绪给予大数据精准分析，分析学员练车时的效果并通过APP推出学车报告。
在“AI+培训”方面，2018年6月，嘻哈学车与国内知名语音公司科大讯飞、百度语音机器人达成战略合作，三方围绕AI、大数据等技术内核展开领先培训科技的协同开发及应用。随后，嘻哈学车 “类人脑语音交互、机器人自我学习”功能正式推出，该技术能够实时捕获学员的行为信息并予以分析，判断学员在训练时的学习状态。相比此前依靠教练的主观判断，该系统能够更加客观准确地给出分析结果来辅助实训教学，也为学员掌握驾驶技能效果的判断提供了可信的依据。在“类人脑”系统积累了大量教学数据后，嘻哈学车又重磅推出“嘻哈学车 smart”人机结合系统，使嘻哈学车在AI培训领域更上一层楼。
科技的最终目的是赋能培训，让培训更有效率和温度，更好地去实现培训本质。正如嘻哈学车愿景宗旨所说，“技术让学车更轻松、更便捷，所以，培训在技术驱动下的终极意义应该是释放出教练更多的潜能与效能，更多地回归关注学员的高效、高质量的掌握驾驶技能本来，让学员成为更好的司机，为平安中国、安全出行贡献一份力量。”
（以上是安徽省机动车驾驶培训行业协会副会长、安徽省青年科技工作者协会副秘书长，安徽国华光电技术有限公司、安徽嘻哈网络技术有限公司创始人兼董事长张全雷的分享，供您参考。）
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目前，驾培机器人电子教练、智能作业批改、人脸识别技术、个性化推荐、AI教练、助教等人工智能技术已经运用到很多在线培训的多元场景中，不断提升用户体验。例如，在少儿英语平台某互联网培训平台的在线课堂中，一位学员正在学习《wonders》教材课程，而外教可以通过孩子的上课时的肢体、表情、对话时间、对话比例等数据，来评测每节课的教学质量，分析教学效果。通过系统数据分析为在线教学提供了重要的辅助作用。
再例如，在考取驾照前，进行驾驶培训中，一位学员正在通过“嘻哈学车APP”学习科目一、科目二、科目三、科目三的理论知识，并在线通过APP进行模拟考试，平台系统会根据大数据计算给予考评和数据反馈；线下正在驾校利用“机器人电子教练”训练的学员，正在有条不紊的练习汽车驾驶技能，同时在快乐的与“机器人”互动，训练结束电子教练会根据学员的驾车行为、对话内容、对话比例、对话情绪给予大数据精准分析，分析学员练车时的效果并通过APP推出学车报告。
在“AI+培训”方面，2018年6月，嘻哈学车与国内知名语音公司科大讯飞、百度语音机器人达成战略合作，三方围绕AI、大数据等技术内核展开领先培训科技的协同开发及应用。随后，嘻哈学车 “类人脑语音交互、机器人自我学习”功能正式推出，该技术能够实时捕获学员的行为信息并予以分析，判断学员在训练时的学习状态。相比此前依靠教练的主观判断，该系统能够更加客观准确地给出分析结果来辅助实训教学，也为学员掌握驾驶技能效果的判断提供了可信的依据。在“类人脑”系统积累了大量教学数据后，嘻哈学车又重磅推出“嘻哈学车 smart”人机结合系统，使嘻哈学车在AI培训领域更上一层楼。
科技的最终目的是赋能培训，让培训更有效率和温度，更好地去实现培训本质。正如嘻哈学车愿景宗旨所说，“技术让学车更轻松、更便捷，所以，培训在技术驱动下的终极意义应该是释放出教练更多的潜能与效能，更多地回归关注学员的高效、高质量的掌握驾驶技能本来，让学员成为更好的司机，为平安中国、安全出行贡献一份力量。”
（以上是安徽省机动车驾驶培训行业协会副会长、安徽省青年科技工作者协会副秘书长，安徽国华光电技术有限公司、安徽嘻哈网络技术有限公司创始人兼董事长张全雷的分享，供您参考。）
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近两年，国家对人工智能技术的发展给予了强有力的政策支持。国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确提出要完善人工智能培训体系。在政策、市场等多重因素影响下，资本和企业都瞄准AI+培训这一新兴市场。据统计，2018年，“AI+教育”领域80%的融资金额在1亿元人民币以上。腾讯、好未来等多家知名企业也纷纷押宝“AI+培训”领域，近日赴美上市的网易有道也曾在去年一口气推出多款基于AI技术的学习工具型产品。据不完全统计，目前中国推出AI培训产品的企业已多达60余家。据CNNIC数据预测，到2020年，“AI+培训”的市场规模将突破3000亿。
目前，驾培机器人电子教练、智能作业批改、人脸识别技术、个性化推荐、AI教练、助教等人工智能技术已经运用到很多在线培训的多元场景中，不断提升用户体验。例如，在少儿英语平台某互联网培训平台的在线课堂中，一位学员正在学习《wonders》教材课程，而外教可以通过孩子的上课时的肢体、表情、对话时间、对话比例等数据，来评测每节课的教学质量，分析教学效果。通过系统数据分析为在线教学提供了重要的辅助作用。
再例如，在考取驾照前，进行驾驶培训中，一位学员正在通过“嘻哈学车APP”学习科目一、科目二、科目三、科目三的理论知识，并在线通过APP进行模拟考试，平台系统会根据大数据计算给予考评和数据反馈；线下正在驾校利用“机器人电子教练”训练的学员，正在有条不紊的练习汽车驾驶技能，同时在快乐的与“机器人”互动，训练结束电子教练会根据学员的驾车行为、对话内容、对话比例、对话情绪给予大数据精准分析，分析学员练车时的效果并通过APP推出学车报告。
在“AI+培训”方面，2018年6月，嘻哈学车与国内知名语音公司科大讯飞、百度语音机器人达成战略合作，三方围绕AI、大数据等技术内核展开领先培训科技的协同开发及应用。随后，嘻哈学车 “类人脑语音交互、机器人自我学习”功能正式推出，该技术能够实时捕获学员的行为信息并予以分析，判断学员在训练时的学习状态。相比此前依靠教练的主观判断，该系统能够更加客观准确地给出分析结果来辅助实训教学，也为学员掌握驾驶技能效果的判断提供了可信的依据。在“类人脑”系统积累了大量教学数据后，嘻哈学车又重磅推出“嘻哈学车 smart”人机结合系统，使嘻哈学车在AI培训领域更上一层楼。
科技的最终目的是赋能培训，让培训更有效率和温度，更好地去实现培训本质。正如嘻哈学车愿景宗旨所说，“技术让学车更轻松、更便捷，所以，培训在技术驱动下的终极意义应该是释放出教练更多的潜能与效能，更多地回归关注学员的高效、高质量的掌握驾驶技能本来，让学员成为更好的司机，为平安中国、安全出行贡献一份力量。”
（以上是安徽省机动车驾驶培训行业协会副会长、安徽省青年科技工作者协会副秘书长，安徽国华光电技术有限公司、安徽嘻哈网络技术有限公司创始人兼董事长张全雷的分享，供您参考。）
目前，驾培机器人电子教练、智能作业批改、人脸识别技术、个性化推荐、AI教练、助教等人工智能技术已经运用到很多在线培训的多元场景中，不断提升用户体验。例如，在少儿英语平台某互联网培训平台的在线课堂中，一位学员正在学习《wonders》教材课程，而外教可以通过孩子的上课时的肢体、表情、对话时间、对话比例等数据，来评测每节课的教学质量，分析教学效果。通过系统数据分析为在线教学提供了重要的辅助作用。
再例如，在考取驾照前，进行驾驶培训中，一位学员正在通过“嘻哈学车APP”学习科目一、科目二、科目三、科目三的理论知识，并在线通过APP进行模拟考试，平台系统会根据大数据计算给予考评和数据反馈；线下正在驾校利用“机器人电子教练”训练的学员，正在有条不紊的练习汽车驾驶技能，同时在快乐的与“机器人”互动，训练结束电子教练会根据学员的驾车行为、对话内容、对话比例、对话情绪给予大数据精准分析，分析学员练车时的效果并通过APP推出学车报告。
在“AI+培训”方面，2018年6月，嘻哈学车与国内知名语音公司科大讯飞、百度语音机器人达成战略合作，三方围绕AI、大数据等技术内核展开领先培训科技的协同开发及应用。随后，嘻哈学车 “类人脑语音交互、机器人自我学习”功能正式推出，该技术能够实时捕获学员的行为信息并予以分析，判断学员在训练时的学习状态。相比此前依靠教练的主观判断，该系统能够更加客观准确地给出分析结果来辅助实训教学，也为学员掌握驾驶技能效果的判断提供了可信的依据。在“类人脑”系统积累了大量教学数据后，嘻哈学车又重磅推出“嘻哈学车 smart”人机结合系统，使嘻哈学车在AI培训领域更上一层楼。
科技的最终目的是赋能培训，让培训更有效率和温度，更好地去实现培训本质。正如嘻哈学车愿景宗旨所说，“技术让学车更轻松、更便捷，所以，培训在技术驱动下的终极意义应该是释放出教练更多的潜能与效能，更多地回归关注学员的高效、高质量的掌握驾驶技能本来，让学员成为更好的司机，为平安中国、安全出行贡献一份力量。”
（以上是安徽省机动车驾驶培训行业协会副会长、安徽省青年科技工作者协会副秘书长，安徽国华光电技术有限公司、安徽嘻哈网络技术有限公司创始人兼董事长张全雷的分享，供您参考。）
省驾协一届五次理事会暨换届选举大会筹备会工作会议在肥召开，张全雷出席会议
行业新闻 • 嘻哈君 发表了文章 • 0 个评论 • 56637 次浏览 • 2019-10-14 13:22
10月12日安徽省机动车驾驶培训行业协会一届五次理事会议暨换届选举大会筹备工作会议在合肥召开，会长汪修军、法定代表人王常香、张全雷等全体副会长、理事单位代表及相关领导参加会议，秘书长束龙友主持会议。
会议传达学习皖扶组[2018]26号和皖社党[2019]27号文件精神，组建“功能性”党支部和开着脱贫攻坚工作；研讨了省驾协换届选举工作方案；讨论修改《章程》说明和《章程（草案）》；讨论第二届理事候选单位和会长、常务副会长、副会长、秘书长候选人员；讨论省驾协二届一次会员大会议程；会议还讨论、研究了其它事宜。 查看全部
10月12日安徽省机动车驾驶培训行业协会一届五次理事会议暨换届选举大会筹备工作会议在合肥召开，会长汪修军、法定代表人王常香、张全雷等全体副会长、理事单位代表及相关领导参加会议，秘书长束龙友主持会议。
会议传达学习皖扶组[2018]26号和皖社党[2019]27号文件精神，组建“功能性”党支部和开着脱贫攻坚工作；研讨了省驾协换届选举工作方案；讨论修改《章程》说明和《章程（草案）》；讨论第二届理事候选单位和会长、常务副会长、副会长、秘书长候选人员；讨论省驾协二届一次会员大会议程；会议还讨论、研究了其它事宜。
全国ETC用户超1.3亿 交通部部长呼吁车主安装ETC
行业新闻 • 嘻哈君 发表了文章 • 0 个评论 • 56572 次浏览 • 2019-10-12 11:06
9月24日，国新办就《交通强国建设纲要》有关情况举行发布会，交通运输部部长李小鹏在会上介绍，截至9月18日，全国ETC用户累计达到1.3051亿，完成总发行任务的68.39%。李小鹏谈到：“呼吁司机朋友们安装ETC，安装ETC之后不但自己方便，而且还能使全网效率提升，大家更方便。”
发布会上，有记者提问：《建设纲要》提出构建安全、便捷、高效、绿色经济的现代化综合交通体系，取消全国高速公路省级收费站工作，可以说是落实这一理念的具体措施，请问李部长这项工作目前进展如何？
李小鹏指出，第一，ETC就是电子不停车快捷收费装置的发行持续加速，到今年的9月18日，全国ETC用户累计已经达到了13051万，完成总发行任务的68.39%。其中，今年新增用户是5396万，比去年年底增长了70.48%。目前，全国每天的ETC发行量，即日均发行量，大约在60万张左右，是去年全年日均发行量的13.6倍。越来越多的用户在自己的车上装了ETC，这样的话，随着ETC用户的增长，高速公路ETC的使用率也迅速提高，现在为止，出口和入口的使用率分别达到了43.51%和43.13%。
李小鹏谈到，我们的目标是到今年年底左右，发行量要达到汽车保有量的80%，使用率要达到90%。这样的话，在取消高速公路省界收费站之后，整个高速公路才能够畅通，所以在这里我也呼吁司机朋友们，大家要安装ETC，不但自己方便，而且还能使全网的效率提升，大家也方便。
第二，工程建设全面推进。要取消省界收费站，首先要把省界收费站拆除了，这是一个工程建设的任务，然后还要把ETC的车道增加了，司机朋友都知道，过去在高速入口，一般ETC的车道是少数的，非ETC的车道是多数的，今后应该是ETC占多数，非ETC占少数，这有一个建设的任务。
第三，为了保证畅通运行要装许多门架，在高速公路几十公里远就要装一个门架，这样使得计费更加的精准，这个门架也是一个建设任务。这个建设任务目前全面展开了，应该说得到了积极推进。ETC门架的建设开工率达到了98.1%，ETC车道的开工率达到了81.4%，高速公路入口称重检测系统开工率达到79.9%。还有就是老的省界站的改造开工率达到了55.7%。所以，整个工作在积极推进。
第四，政策完善，法律法规修订的工作正在积极的推进。做好这项工作，需要完善绿色通道政策，需要完善节假日的免费通行政策的落实办法，需要规范地方的优惠政策，还需要调整货车的计重方式等等，这些工作都在积极推进。另外，公路法、收费公路管理条例的修订工作，也在积极有序推进当中。当然，这项工作是一个重大的系统工程，任务非常繁重，推进过程中也出现了一个问题，朋友们抱怨，比如ETC的发行和服务还存在问题，有的登记了要装ETC，迟迟不到货，有的到货了可能设备完好率不高，还有损坏等等，再有的省份建设工程推进缓慢，还有的地方ETC车道改造缓慢，结果ETC车多、车道少，ETC车道反而出现了暂时堵车的现象，对这些问题我们都高度重视，采取了措施，加以改进、完善，推动整个工作向前进行。
李小鹏表示，按照全国取消高速公路省界收费站工作的总体部署，10月份，我们要加快推进各项工作，11月份起，就要开始联调联试的工作，因为这是一张大的网络，怎么让它运转好，需要进行联调联试。交通运输部将会同有关部门，加强组织领导、统筹协调、指导各地紧盯目标，争分夺秒，全力攻坚，坚决打好取消高速公路省界收费站这场硬仗。
来源：中新经纬 查看全部
发布会上，有记者提问：《建设纲要》提出构建安全、便捷、高效、绿色经济的现代化综合交通体系，取消全国高速公路省级收费站工作，可以说是落实这一理念的具体措施，请问李部长这项工作目前进展如何？
李小鹏指出，第一，ETC就是电子不停车快捷收费装置的发行持续加速，到今年的9月18日，全国ETC用户累计已经达到了13051万，完成总发行任务的68.39%。其中，今年新增用户是5396万，比去年年底增长了70.48%。目前，全国每天的ETC发行量，即日均发行量，大约在60万张左右，是去年全年日均发行量的13.6倍。越来越多的用户在自己的车上装了ETC，这样的话，随着ETC用户的增长，高速公路ETC的使用率也迅速提高，现在为止，出口和入口的使用率分别达到了43.51%和43.13%。
李小鹏谈到，我们的目标是到今年年底左右，发行量要达到汽车保有量的80%，使用率要达到90%。这样的话，在取消高速公路省界收费站之后，整个高速公路才能够畅通，所以在这里我也呼吁司机朋友们，大家要安装ETC，不但自己方便，而且还能使全网的效率提升，大家也方便。
第二，工程建设全面推进。要取消省界收费站，首先要把省界收费站拆除了，这是一个工程建设的任务，然后还要把ETC的车道增加了，司机朋友都知道，过去在高速入口，一般ETC的车道是少数的，非ETC的车道是多数的，今后应该是ETC占多数，非ETC占少数，这有一个建设的任务。
第三，为了保证畅通运行要装许多门架，在高速公路几十公里远就要装一个门架，这样使得计费更加的精准，这个门架也是一个建设任务。这个建设任务目前全面展开了，应该说得到了积极推进。ETC门架的建设开工率达到了98.1%，ETC车道的开工率达到了81.4%，高速公路入口称重检测系统开工率达到79.9%。还有就是老的省界站的改造开工率达到了55.7%。所以，整个工作在积极推进。
第四，政策完善，法律法规修订的工作正在积极的推进。做好这项工作，需要完善绿色通道政策，需要完善节假日的免费通行政策的落实办法，需要规范地方的优惠政策，还需要调整货车的计重方式等等，这些工作都在积极推进。另外，公路法、收费公路管理条例的修订工作，也在积极有序推进当中。当然，这项工作是一个重大的系统工程，任务非常繁重，推进过程中也出现了一个问题，朋友们抱怨，比如ETC的发行和服务还存在问题，有的登记了要装ETC，迟迟不到货，有的到货了可能设备完好率不高，还有损坏等等，再有的省份建设工程推进缓慢，还有的地方ETC车道改造缓慢，结果ETC车多、车道少，ETC车道反而出现了暂时堵车的现象，对这些问题我们都高度重视，采取了措施，加以改进、完善，推动整个工作向前进行。
李小鹏表示，按照全国取消高速公路省界收费站工作的总体部署，10月份，我们要加快推进各项工作，11月份起，就要开始联调联试的工作，因为这是一张大的网络，怎么让它运转好，需要进行联调联试。交通运输部将会同有关部门，加强组织领导、统筹协调、指导各地紧盯目标，争分夺秒，全力攻坚，坚决打好取消高速公路省界收费站这场硬仗。
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9月24日，国新办就《交通强国建设纲要》有关情况举行发布会，交通运输部部长李小鹏在会上介绍，截至9月18日，全国ETC用户累计达到1.3051亿，完成总发行任务的68.39%。李小鹏谈到：“呼吁司机朋友们安装ETC，安装ETC之后不但自己方便，而且还能使全网效率提升，大家更方便。”
发布会上，有记者提问：《建设纲要》提出构建安全、便捷、高效、绿色经济的现代化综合交通体系，取消全国高速公路省级收费站工作，可以说是落实这一理念的具体措施，请问李部长这项工作目前进展如何？
李小鹏指出，第一，ETC就是电子不停车快捷收费装置的发行持续加速，到今年的9月18日，全国ETC用户累计已经达到了13051万，完成总发行任务的68.39%。其中，今年新增用户是5396万，比去年年底增长了70.48%。目前，全国每天的ETC发行量，即日均发行量，大约在60万张左右，是去年全年日均发行量的13.6倍。越来越多的用户在自己的车上装了ETC，这样的话，随着ETC用户的增长，高速公路ETC的使用率也迅速提高，现在为止，出口和入口的使用率分别达到了43.51%和43.13%。
李小鹏谈到，我们的目标是到今年年底左右，发行量要达到汽车保有量的80%，使用率要达到90%。这样的话，在取消高速公路省界收费站之后，整个高速公路才能够畅通，所以在这里我也呼吁司机朋友们，大家要安装ETC，不但自己方便，而且还能使全网的效率提升，大家也方便。
第二，工程建设全面推进。要取消省界收费站，首先要把省界收费站拆除了，这是一个工程建设的任务，然后还要把ETC的车道增加了，司机朋友都知道，过去在高速入口，一般ETC的车道是少数的，非ETC的车道是多数的，今后应该是ETC占多数，非ETC占少数，这有一个建设的任务。
第三，为了保证畅通运行要装许多门架，在高速公路几十公里远就要装一个门架，这样使得计费更加的精准，这个门架也是一个建设任务。这个建设任务目前全面展开了，应该说得到了积极推进。ETC门架的建设开工率达到了98.1%，ETC车道的开工率达到了81.4%，高速公路入口称重检测系统开工率达到79.9%。还有就是老的省界站的改造开工率达到了55.7%。所以，整个工作在积极推进。
第四，政策完善，法律法规修订的工作正在积极的推进。做好这项工作，需要完善绿色通道政策，需要完善节假日的免费通行政策的落实办法，需要规范地方的优惠政策，还需要调整货车的计重方式等等，这些工作都在积极推进。另外，公路法、收费公路管理条例的修订工作，也在积极有序推进当中。当然，这项工作是一个重大的系统工程，任务非常繁重，推进过程中也出现了一个问题，朋友们抱怨，比如ETC的发行和服务还存在问题，有的登记了要装ETC，迟迟不到货，有的到货了可能设备完好率不高，还有损坏等等，再有的省份建设工程推进缓慢，还有的地方ETC车道改造缓慢，结果ETC车多、车道少，ETC车道反而出现了暂时堵车的现象，对这些问题我们都高度重视，采取了措施，加以改进、完善，推动整个工作向前进行。
李小鹏表示，按照全国取消高速公路省界收费站工作的总体部署，10月份，我们要加快推进各项工作，11月份起，就要开始联调联试的工作，因为这是一张大的网络，怎么让它运转好，需要进行联调联试。交通运输部将会同有关部门，加强组织领导、统筹协调、指导各地紧盯目标，争分夺秒，全力攻坚，坚决打好取消高速公路省界收费站这场硬仗。
来源：中新经纬
发布会上，有记者提问：《建设纲要》提出构建安全、便捷、高效、绿色经济的现代化综合交通体系，取消全国高速公路省级收费站工作，可以说是落实这一理念的具体措施，请问李部长这项工作目前进展如何？
李小鹏指出，第一，ETC就是电子不停车快捷收费装置的发行持续加速，到今年的9月18日，全国ETC用户累计已经达到了13051万，完成总发行任务的68.39%。其中，今年新增用户是5396万，比去年年底增长了70.48%。目前，全国每天的ETC发行量，即日均发行量，大约在60万张左右，是去年全年日均发行量的13.6倍。越来越多的用户在自己的车上装了ETC，这样的话，随着ETC用户的增长，高速公路ETC的使用率也迅速提高，现在为止，出口和入口的使用率分别达到了43.51%和43.13%。
李小鹏谈到，我们的目标是到今年年底左右，发行量要达到汽车保有量的80%，使用率要达到90%。这样的话，在取消高速公路省界收费站之后，整个高速公路才能够畅通，所以在这里我也呼吁司机朋友们，大家要安装ETC，不但自己方便，而且还能使全网的效率提升，大家也方便。
第二，工程建设全面推进。要取消省界收费站，首先要把省界收费站拆除了，这是一个工程建设的任务，然后还要把ETC的车道增加了，司机朋友都知道，过去在高速入口，一般ETC的车道是少数的，非ETC的车道是多数的，今后应该是ETC占多数，非ETC占少数，这有一个建设的任务。
第三，为了保证畅通运行要装许多门架，在高速公路几十公里远就要装一个门架，这样使得计费更加的精准，这个门架也是一个建设任务。这个建设任务目前全面展开了，应该说得到了积极推进。ETC门架的建设开工率达到了98.1%，ETC车道的开工率达到了81.4%，高速公路入口称重检测系统开工率达到79.9%。还有就是老的省界站的改造开工率达到了55.7%。所以，整个工作在积极推进。
第四，政策完善，法律法规修订的工作正在积极的推进。做好这项工作，需要完善绿色通道政策，需要完善节假日的免费通行政策的落实办法，需要规范地方的优惠政策，还需要调整货车的计重方式等等，这些工作都在积极推进。另外，公路法、收费公路管理条例的修订工作，也在积极有序推进当中。当然，这项工作是一个重大的系统工程，任务非常繁重，推进过程中也出现了一个问题，朋友们抱怨，比如ETC的发行和服务还存在问题，有的登记了要装ETC，迟迟不到货，有的到货了可能设备完好率不高，还有损坏等等，再有的省份建设工程推进缓慢，还有的地方ETC车道改造缓慢，结果ETC车多、车道少，ETC车道反而出现了暂时堵车的现象，对这些问题我们都高度重视，采取了措施，加以改进、完善，推动整个工作向前进行。
李小鹏表示，按照全国取消高速公路省界收费站工作的总体部署，10月份，我们要加快推进各项工作，11月份起，就要开始联调联试的工作，因为这是一张大的网络，怎么让它运转好，需要进行联调联试。交通运输部将会同有关部门，加强组织领导、统筹协调、指导各地紧盯目标，争分夺秒，全力攻坚，坚决打好取消高速公路省界收费站这场硬仗。
来源：中新经纬
科技创新：由炫到实 人工智能转型还要扎根产业需求
嘻哈动态 • 嘻哈君 发表了文章 • 0 个评论 • 56599 次浏览 • 2019-10-08 16:37
从唱歌跳舞、泼墨挥毫、教你学驾驶到操作锅炉、管控航班……2019年，寻找实际的落地场景成为人工智能的核心要义。少了几分炫酷，多了几分低调，人工智能更接地气了。
在刚刚过去的2019杭州云栖大会上，“产业”成为高频词，不同于熟悉的衣食住行领域，航空、钢铁、石化、水泥……从大到小，从老到新，和产业的深度融合已经成为人工智能技术落地的重要场景。与会专家普遍谈到，产业AI将会创造巨大的新价值，甚至会指引人工智能领域发展的方向。
不能适应需求的AI就像废铁一块
产业AI，顾名思义是在具体的一个个产业里发挥作用的AI技术和产品，和我们常说的AI赋能传统行业相似。但与AI赋能行业不同的是，AI赋能传统行业往往设想的是以AI为主体，来实现某个领域的固有功能。而产业AI，则要求能够与传统产业无缝结合，推助产业核心部类向前发展，并且深度的产业AI必然指向复杂的行业限制和真实需求。
探迹科技CEO黎展曾表示，要想解决产业问题，AI必须具备三方面基础能力。一是数据规整能力，AI必须综合各方面信息和实时变化的数据流，随时做出统领全局的最优解。二是简单易用体验，想做产业AI，必须是人机协同的工作模式，但是人机如何协同，如何在缩减人的工作时间、提高人的工作效率之外，不会产生大量学习成本和适应成本是关键问题。三是持续进化能力，如果产业AI不能进化，工作需求一旦变更，AI就变成废铁一块，那确实不要也罢。
要实现对于现实需求的灵活应对，就需要对AI模型进行大量训练，而标准化数据是训练的基础。产业是数据聚集的富矿，阿里云智能计算平台事业部总经理、高级研究员贾扬清表示，由于深度学习的发展，更多的数据往往能带来更好的性能，“见多识广这句话在深度学习领域一点都不假。”更为核心的是，数据有着非常高的复杂性，在不同行业场景中表现得尤其明显。
“产业中有需求、有数据、有应用场景。”阿里云副总裁、产品与解决方案管理部总经理马劲同样表示。他强调，“只有产业给我们提出明确的需求，AI才有改进的方向。同样产业里面有真实的数据，可以建立更好的模型。加上云计算可以提供更强的计算能力，同时不断降低计算的成本。通过算法、算力、数据三者不断的结合，AI慢慢地在一个一个的产业实践当中，一点一点带来价值。”
智能化转型为企业提质增效
“数字经济对中国GDP增长的贡献率连续5年超过50%，2018年这一数字高达67.9%，我们正处在数字经济转型的关键时期。”阿里云智能总裁张建锋在2019杭州云栖大会上说。但他同时表示，今天数据的增长率、规模，包括支撑数据的处理能力都还处于爆发的前夕，如果说以前的互联网红利都来自消费互联网，那今后更大的需求一定来自产业实践。
“我们以瀚蓝垃圾焚烧项目为例，通过把熟练工人的经验和数据相结合，构建模型，能够以人工智能辅助人工的方式去操作锅炉，可以把锅炉的燃烧稳定性提高23%，实实在在为企业创造了效益。另外，以往工人平均每4个小时要操作30次，现在只需要操作6次，从而大幅度降低工人的劳动强度。”阿里云智能副总裁、数据智能事业部总经理曾震宇说。
“产业AI正在帮助各行各业进行智能化的转型。更重要的是产业AI在各行各业创造了丰富多彩的可能性，它是数字经济的新动能。”曾震宇说。
在航空领域，据大会消息，萧山机场也将使用人工智能的调度能力，可以实现有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐配、检修、保洁等各个环节。而到了工业领域，通过对工业流程的单点智能、局部智能、全局智能的优化升级，能够在钢铁、环保、光伏、橡胶等行业提升效率、降低成本。
“要让人工智能落到实处必须深入产业，我们在产业当中深研算法、深挖效率，让智能成为产业，为产业创造不可替代的价值。”视觉计算专家华先胜说。
底层技术始终是角逐主战场
大会上，AI推理芯片含光800首度亮相——每秒处理78000张图片，一个含光800的算力相当于10个GPU。而其背后是在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法的40多项世界第一的科技成果支撑。这些进展无不说明，越是在AI+架起高楼的时代，越不能忽视硬件、底层技术、通用AI技术和平台这些“地基”。
马劲解释道，在AI芯片、边缘计算等基础层之上，才是为开发者提供入口和能力的平台层，以及更上层的AI服务和产业。“我们把视频的算法、文字的算法、语音的算法、自动驾驶的算法等训练出来。变成原子化的服务，可以在产业实践当中快速的组合成新的应用。推动AI落地，实现产业的价值。”
日前爱思唯尔发布的《人工智能：知识的创造、转移与应用》报告显示，与国际相比，中国90%的人工智能研究来自学术界，企业的贡献相对较小，仅占3%。
“中国目前研究瞄准有商业应用前景、好落地的产业方向，有超过60%的AI创业公司都聚焦于计算机视觉，研发多是应用驱动。一方面，我们有更大的用户基数，积累了海量数据，在人脸识别、语音识别、文字识别等应用场景驱动的应用基础研究走在前列;但另一方面，客观来说，基础研究离顶尖国家水平仍有较大差距，新概念高被引论文数量并不多，鲜有原创性引领性的重大影响力成果。”中国科学院大学人工智能技术学院教授孙哲南曾公开表示。
人工智能是融合了数学、统计学、概率、逻辑、伦理等多学科于一身的复杂系统。算法是其最为核心的底层技术之一。如何让计算机能像人类一样进行思考，如同人一样利用现有的知识进行学习并实现合乎逻辑的推理，是人工智能算法试图实现的目标。华先胜即表示，要想让视觉智能真正在实战中规模化产生核心价值，首要秘诀还是“深研算法”，进而深挖效率、深入产业。
（以上是安徽省青科协副秘书长、安徽省驾培协会副会长、安徽省科企协副会长，安徽国华光电技术有限公司董事长、安徽嘻哈网络技术有限公司董事长、嘻哈学车“机器人电子教练”创始人张全雷整理分享，供您参考！）
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在刚刚过去的2019杭州云栖大会上，“产业”成为高频词，不同于熟悉的衣食住行领域，航空、钢铁、石化、水泥……从大到小，从老到新，和产业的深度融合已经成为人工智能技术落地的重要场景。与会专家普遍谈到，产业AI将会创造巨大的新价值，甚至会指引人工智能领域发展的方向。
不能适应需求的AI就像废铁一块
产业AI，顾名思义是在具体的一个个产业里发挥作用的AI技术和产品，和我们常说的AI赋能传统行业相似。但与AI赋能行业不同的是，AI赋能传统行业往往设想的是以AI为主体，来实现某个领域的固有功能。而产业AI，则要求能够与传统产业无缝结合，推助产业核心部类向前发展，并且深度的产业AI必然指向复杂的行业限制和真实需求。
探迹科技CEO黎展曾表示，要想解决产业问题，AI必须具备三方面基础能力。一是数据规整能力，AI必须综合各方面信息和实时变化的数据流，随时做出统领全局的最优解。二是简单易用体验，想做产业AI，必须是人机协同的工作模式，但是人机如何协同，如何在缩减人的工作时间、提高人的工作效率之外，不会产生大量学习成本和适应成本是关键问题。三是持续进化能力，如果产业AI不能进化，工作需求一旦变更，AI就变成废铁一块，那确实不要也罢。
要实现对于现实需求的灵活应对，就需要对AI模型进行大量训练，而标准化数据是训练的基础。产业是数据聚集的富矿，阿里云智能计算平台事业部总经理、高级研究员贾扬清表示，由于深度学习的发展，更多的数据往往能带来更好的性能，“见多识广这句话在深度学习领域一点都不假。”更为核心的是，数据有着非常高的复杂性，在不同行业场景中表现得尤其明显。
“产业中有需求、有数据、有应用场景。”阿里云副总裁、产品与解决方案管理部总经理马劲同样表示。他强调，“只有产业给我们提出明确的需求，AI才有改进的方向。同样产业里面有真实的数据，可以建立更好的模型。加上云计算可以提供更强的计算能力，同时不断降低计算的成本。通过算法、算力、数据三者不断的结合，AI慢慢地在一个一个的产业实践当中，一点一点带来价值。”
智能化转型为企业提质增效
“数字经济对中国GDP增长的贡献率连续5年超过50%，2018年这一数字高达67.9%，我们正处在数字经济转型的关键时期。”阿里云智能总裁张建锋在2019杭州云栖大会上说。但他同时表示，今天数据的增长率、规模，包括支撑数据的处理能力都还处于爆发的前夕，如果说以前的互联网红利都来自消费互联网，那今后更大的需求一定来自产业实践。
“我们以瀚蓝垃圾焚烧项目为例，通过把熟练工人的经验和数据相结合，构建模型，能够以人工智能辅助人工的方式去操作锅炉，可以把锅炉的燃烧稳定性提高23%，实实在在为企业创造了效益。另外，以往工人平均每4个小时要操作30次，现在只需要操作6次，从而大幅度降低工人的劳动强度。”阿里云智能副总裁、数据智能事业部总经理曾震宇说。
“产业AI正在帮助各行各业进行智能化的转型。更重要的是产业AI在各行各业创造了丰富多彩的可能性，它是数字经济的新动能。”曾震宇说。
在航空领域，据大会消息，萧山机场也将使用人工智能的调度能力，可以实现有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐配、检修、保洁等各个环节。而到了工业领域，通过对工业流程的单点智能、局部智能、全局智能的优化升级，能够在钢铁、环保、光伏、橡胶等行业提升效率、降低成本。
“要让人工智能落到实处必须深入产业，我们在产业当中深研算法、深挖效率，让智能成为产业，为产业创造不可替代的价值。”视觉计算专家华先胜说。
底层技术始终是角逐主战场
大会上，AI推理芯片含光800首度亮相——每秒处理78000张图片，一个含光800的算力相当于10个GPU。而其背后是在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法的40多项世界第一的科技成果支撑。这些进展无不说明，越是在AI+架起高楼的时代，越不能忽视硬件、底层技术、通用AI技术和平台这些“地基”。
马劲解释道，在AI芯片、边缘计算等基础层之上，才是为开发者提供入口和能力的平台层，以及更上层的AI服务和产业。“我们把视频的算法、文字的算法、语音的算法、自动驾驶的算法等训练出来。变成原子化的服务，可以在产业实践当中快速的组合成新的应用。推动AI落地，实现产业的价值。”
日前爱思唯尔发布的《人工智能：知识的创造、转移与应用》报告显示，与国际相比，中国90%的人工智能研究来自学术界，企业的贡献相对较小，仅占3%。
“中国目前研究瞄准有商业应用前景、好落地的产业方向，有超过60%的AI创业公司都聚焦于计算机视觉，研发多是应用驱动。一方面，我们有更大的用户基数，积累了海量数据，在人脸识别、语音识别、文字识别等应用场景驱动的应用基础研究走在前列;但另一方面，客观来说，基础研究离顶尖国家水平仍有较大差距，新概念高被引论文数量并不多，鲜有原创性引领性的重大影响力成果。”中国科学院大学人工智能技术学院教授孙哲南曾公开表示。
人工智能是融合了数学、统计学、概率、逻辑、伦理等多学科于一身的复杂系统。算法是其最为核心的底层技术之一。如何让计算机能像人类一样进行思考，如同人一样利用现有的知识进行学习并实现合乎逻辑的推理，是人工智能算法试图实现的目标。华先胜即表示，要想让视觉智能真正在实战中规模化产生核心价值，首要秘诀还是“深研算法”，进而深挖效率、深入产业。
（以上是安徽省青科协副秘书长、安徽省驾培协会副会长、安徽省科企协副会长，安徽国华光电技术有限公司董事长、安徽嘻哈网络技术有限公司董事长、嘻哈学车“机器人电子教练”创始人张全雷整理分享，供您参考！）
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从唱歌跳舞、泼墨挥毫、教你学驾驶到操作锅炉、管控航班……2019年，寻找实际的落地场景成为人工智能的核心要义。少了几分炫酷，多了几分低调，人工智能更接地气了。
在刚刚过去的2019杭州云栖大会上，“产业”成为高频词，不同于熟悉的衣食住行领域，航空、钢铁、石化、水泥……从大到小，从老到新，和产业的深度融合已经成为人工智能技术落地的重要场景。与会专家普遍谈到，产业AI将会创造巨大的新价值，甚至会指引人工智能领域发展的方向。
不能适应需求的AI就像废铁一块
产业AI，顾名思义是在具体的一个个产业里发挥作用的AI技术和产品，和我们常说的AI赋能传统行业相似。但与AI赋能行业不同的是，AI赋能传统行业往往设想的是以AI为主体，来实现某个领域的固有功能。而产业AI，则要求能够与传统产业无缝结合，推助产业核心部类向前发展，并且深度的产业AI必然指向复杂的行业限制和真实需求。
探迹科技CEO黎展曾表示，要想解决产业问题，AI必须具备三方面基础能力。一是数据规整能力，AI必须综合各方面信息和实时变化的数据流，随时做出统领全局的最优解。二是简单易用体验，想做产业AI，必须是人机协同的工作模式，但是人机如何协同，如何在缩减人的工作时间、提高人的工作效率之外，不会产生大量学习成本和适应成本是关键问题。三是持续进化能力，如果产业AI不能进化，工作需求一旦变更，AI就变成废铁一块，那确实不要也罢。
要实现对于现实需求的灵活应对，就需要对AI模型进行大量训练，而标准化数据是训练的基础。产业是数据聚集的富矿，阿里云智能计算平台事业部总经理、高级研究员贾扬清表示，由于深度学习的发展，更多的数据往往能带来更好的性能，“见多识广这句话在深度学习领域一点都不假。”更为核心的是，数据有着非常高的复杂性，在不同行业场景中表现得尤其明显。
“产业中有需求、有数据、有应用场景。”阿里云副总裁、产品与解决方案管理部总经理马劲同样表示。他强调，“只有产业给我们提出明确的需求，AI才有改进的方向。同样产业里面有真实的数据，可以建立更好的模型。加上云计算可以提供更强的计算能力，同时不断降低计算的成本。通过算法、算力、数据三者不断的结合，AI慢慢地在一个一个的产业实践当中，一点一点带来价值。”
智能化转型为企业提质增效
“数字经济对中国GDP增长的贡献率连续5年超过50%，2018年这一数字高达67.9%，我们正处在数字经济转型的关键时期。”阿里云智能总裁张建锋在2019杭州云栖大会上说。但他同时表示，今天数据的增长率、规模，包括支撑数据的处理能力都还处于爆发的前夕，如果说以前的互联网红利都来自消费互联网，那今后更大的需求一定来自产业实践。
“我们以瀚蓝垃圾焚烧项目为例，通过把熟练工人的经验和数据相结合，构建模型，能够以人工智能辅助人工的方式去操作锅炉，可以把锅炉的燃烧稳定性提高23%，实实在在为企业创造了效益。另外，以往工人平均每4个小时要操作30次，现在只需要操作6次，从而大幅度降低工人的劳动强度。”阿里云智能副总裁、数据智能事业部总经理曾震宇说。
“产业AI正在帮助各行各业进行智能化的转型。更重要的是产业AI在各行各业创造了丰富多彩的可能性，它是数字经济的新动能。”曾震宇说。
在航空领域，据大会消息，萧山机场也将使用人工智能的调度能力，可以实现有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐配、检修、保洁等各个环节。而到了工业领域，通过对工业流程的单点智能、局部智能、全局智能的优化升级，能够在钢铁、环保、光伏、橡胶等行业提升效率、降低成本。
“要让人工智能落到实处必须深入产业，我们在产业当中深研算法、深挖效率，让智能成为产业，为产业创造不可替代的价值。”视觉计算专家华先胜说。
底层技术始终是角逐主战场
大会上，AI推理芯片含光800首度亮相——每秒处理78000张图片，一个含光800的算力相当于10个GPU。而其背后是在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法的40多项世界第一的科技成果支撑。这些进展无不说明，越是在AI+架起高楼的时代，越不能忽视硬件、底层技术、通用AI技术和平台这些“地基”。
马劲解释道，在AI芯片、边缘计算等基础层之上，才是为开发者提供入口和能力的平台层，以及更上层的AI服务和产业。“我们把视频的算法、文字的算法、语音的算法、自动驾驶的算法等训练出来。变成原子化的服务，可以在产业实践当中快速的组合成新的应用。推动AI落地，实现产业的价值。”
日前爱思唯尔发布的《人工智能：知识的创造、转移与应用》报告显示，与国际相比，中国90%的人工智能研究来自学术界，企业的贡献相对较小，仅占3%。
“中国目前研究瞄准有商业应用前景、好落地的产业方向，有超过60%的AI创业公司都聚焦于计算机视觉，研发多是应用驱动。一方面，我们有更大的用户基数，积累了海量数据，在人脸识别、语音识别、文字识别等应用场景驱动的应用基础研究走在前列;但另一方面，客观来说，基础研究离顶尖国家水平仍有较大差距，新概念高被引论文数量并不多，鲜有原创性引领性的重大影响力成果。”中国科学院大学人工智能技术学院教授孙哲南曾公开表示。
人工智能是融合了数学、统计学、概率、逻辑、伦理等多学科于一身的复杂系统。算法是其最为核心的底层技术之一。如何让计算机能像人类一样进行思考，如同人一样利用现有的知识进行学习并实现合乎逻辑的推理，是人工智能算法试图实现的目标。华先胜即表示，要想让视觉智能真正在实战中规模化产生核心价值，首要秘诀还是“深研算法”，进而深挖效率、深入产业。
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在刚刚过去的2019杭州云栖大会上，“产业”成为高频词，不同于熟悉的衣食住行领域，航空、钢铁、石化、水泥……从大到小，从老到新，和产业的深度融合已经成为人工智能技术落地的重要场景。与会专家普遍谈到，产业AI将会创造巨大的新价值，甚至会指引人工智能领域发展的方向。
不能适应需求的AI就像废铁一块
产业AI，顾名思义是在具体的一个个产业里发挥作用的AI技术和产品，和我们常说的AI赋能传统行业相似。但与AI赋能行业不同的是，AI赋能传统行业往往设想的是以AI为主体，来实现某个领域的固有功能。而产业AI，则要求能够与传统产业无缝结合，推助产业核心部类向前发展，并且深度的产业AI必然指向复杂的行业限制和真实需求。
探迹科技CEO黎展曾表示，要想解决产业问题，AI必须具备三方面基础能力。一是数据规整能力，AI必须综合各方面信息和实时变化的数据流，随时做出统领全局的最优解。二是简单易用体验，想做产业AI，必须是人机协同的工作模式，但是人机如何协同，如何在缩减人的工作时间、提高人的工作效率之外，不会产生大量学习成本和适应成本是关键问题。三是持续进化能力，如果产业AI不能进化，工作需求一旦变更，AI就变成废铁一块，那确实不要也罢。
要实现对于现实需求的灵活应对，就需要对AI模型进行大量训练，而标准化数据是训练的基础。产业是数据聚集的富矿，阿里云智能计算平台事业部总经理、高级研究员贾扬清表示，由于深度学习的发展，更多的数据往往能带来更好的性能，“见多识广这句话在深度学习领域一点都不假。”更为核心的是，数据有着非常高的复杂性，在不同行业场景中表现得尤其明显。
“产业中有需求、有数据、有应用场景。”阿里云副总裁、产品与解决方案管理部总经理马劲同样表示。他强调，“只有产业给我们提出明确的需求，AI才有改进的方向。同样产业里面有真实的数据，可以建立更好的模型。加上云计算可以提供更强的计算能力，同时不断降低计算的成本。通过算法、算力、数据三者不断的结合，AI慢慢地在一个一个的产业实践当中，一点一点带来价值。”
智能化转型为企业提质增效
“数字经济对中国GDP增长的贡献率连续5年超过50%，2018年这一数字高达67.9%，我们正处在数字经济转型的关键时期。”阿里云智能总裁张建锋在2019杭州云栖大会上说。但他同时表示，今天数据的增长率、规模，包括支撑数据的处理能力都还处于爆发的前夕，如果说以前的互联网红利都来自消费互联网，那今后更大的需求一定来自产业实践。
“我们以瀚蓝垃圾焚烧项目为例，通过把熟练工人的经验和数据相结合，构建模型，能够以人工智能辅助人工的方式去操作锅炉，可以把锅炉的燃烧稳定性提高23%，实实在在为企业创造了效益。另外，以往工人平均每4个小时要操作30次，现在只需要操作6次，从而大幅度降低工人的劳动强度。”阿里云智能副总裁、数据智能事业部总经理曾震宇说。
“产业AI正在帮助各行各业进行智能化的转型。更重要的是产业AI在各行各业创造了丰富多彩的可能性，它是数字经济的新动能。”曾震宇说。
在航空领域，据大会消息，萧山机场也将使用人工智能的调度能力，可以实现有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐配、检修、保洁等各个环节。而到了工业领域，通过对工业流程的单点智能、局部智能、全局智能的优化升级，能够在钢铁、环保、光伏、橡胶等行业提升效率、降低成本。
“要让人工智能落到实处必须深入产业，我们在产业当中深研算法、深挖效率，让智能成为产业，为产业创造不可替代的价值。”视觉计算专家华先胜说。
底层技术始终是角逐主战场
大会上，AI推理芯片含光800首度亮相——每秒处理78000张图片，一个含光800的算力相当于10个GPU。而其背后是在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法的40多项世界第一的科技成果支撑。这些进展无不说明，越是在AI+架起高楼的时代，越不能忽视硬件、底层技术、通用AI技术和平台这些“地基”。
马劲解释道，在AI芯片、边缘计算等基础层之上，才是为开发者提供入口和能力的平台层，以及更上层的AI服务和产业。“我们把视频的算法、文字的算法、语音的算法、自动驾驶的算法等训练出来。变成原子化的服务，可以在产业实践当中快速的组合成新的应用。推动AI落地，实现产业的价值。”
日前爱思唯尔发布的《人工智能：知识的创造、转移与应用》报告显示，与国际相比，中国90%的人工智能研究来自学术界，企业的贡献相对较小，仅占3%。
“中国目前研究瞄准有商业应用前景、好落地的产业方向，有超过60%的AI创业公司都聚焦于计算机视觉，研发多是应用驱动。一方面，我们有更大的用户基数，积累了海量数据，在人脸识别、语音识别、文字识别等应用场景驱动的应用基础研究走在前列;但另一方面，客观来说，基础研究离顶尖国家水平仍有较大差距，新概念高被引论文数量并不多，鲜有原创性引领性的重大影响力成果。”中国科学院大学人工智能技术学院教授孙哲南曾公开表示。
人工智能是融合了数学、统计学、概率、逻辑、伦理等多学科于一身的复杂系统。算法是其最为核心的底层技术之一。如何让计算机能像人类一样进行思考，如同人一样利用现有的知识进行学习并实现合乎逻辑的推理，是人工智能算法试图实现的目标。华先胜即表示，要想让视觉智能真正在实战中规模化产生核心价值，首要秘诀还是“深研算法”，进而深挖效率、深入产业。
（以上是安徽省青科协副秘书长、安徽省驾培协会副会长、安徽省科企协副会长，安徽国华光电技术有限公司董事长、安徽嘻哈网络技术有限公司董事长、嘻哈学车“机器人电子教练”创始人张全雷整理分享，供您参考！）
张全雷被选举为省青科协常务理事、副秘书长
嘻哈动态 • 嘻哈君 发表了文章 • 0 个评论 • 86295 次浏览 • 2019-09-29 11:24
早些时间，安徽省青年科技工作者协会第四次会员大会在安徽铜陵召开，在省青科协四届一次会上张全雷被选举为常务理事、副秘书长。此次青科协会员大会总结了安徽省青年科技工作者协会第三届会员大会以来的工作，部署协会今后一段时间工作，选举产生新一届协会领导机构。团安徽省委书记孔涛出席会议并讲话，团省委副书记、省青联主席杨正主持会议，团省委联络部负责同志，第四届省青科协会员等150余名同志参加了会议。
大会听取并审议了第三届理事会工作报告及第四届会员资格审查报告，审议并通过了安徽省青年科技工作者协会章程修订草案、安徽省青年科技工作者协会第四次会员大会选举办法草案，选举产生了62名第四届理事会理事。
在随后召开的四届一次理事会上，傅尧当选为第四届省青年科技工作者协会会长，王华、印娟、许令顺、张兴义、张来辉、陈洪周、陈睿、屈哲、周开乐等9人当选为副会长，郭兴龙当选为秘书长。经理事会审议，决定由李军、张全雷、徐清、梁晓燕、童宗兵、熊明磊等6人任副秘书长。
会议提出，下一步，省青科协将全面加强对全省青年科技工作者的政治引领与价值塑造，深度服务帮助全省青年科技工作者成长发展，有效激励引导全省青年科技工作者服务社会。
9月26日上午，全体会员参加了2019海外学人回国创业周开幕式暨“爱国·奋斗·担当”主题论坛，聆听了中科院等离子体物理研究所“人造太阳”创新团队成员任睿、安徽艾可蓝环保股份有限公司董事长刘屹、腾讯副总裁钟翔平、科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰、中国航天科技集团有限公司第五研究院空间实验室系统总设计师、“天宫二号”总设计师朱枞鹏的演讲。部分会员还参与到了长三角一体化发展青年创新创业项目人才对接会和“学以报国”海外归国高层次青年人才交流分享会等活动。
安徽省青年科技工作者协会是由有一定知名度、影响力的青年科技工作者、与科技工作有关的管理人员和地方（行业）青年科技团体及部分留学人员团体组成的全省性的专业性群众组织，是自愿结成的、具有独立法人资格的非营利性的社会团体，是党和政府联系青年科技工作者的桥梁纽带。第四届省青科协共有会员176名，汇聚了全省高校、科研院所、科技型企业、科创园区以及相关业务管理部门等多方面的优秀青年科技人才。
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大会听取并审议了第三届理事会工作报告及第四届会员资格审查报告，审议并通过了安徽省青年科技工作者协会章程修订草案、安徽省青年科技工作者协会第四次会员大会选举办法草案，选举产生了62名第四届理事会理事。
在随后召开的四届一次理事会上，傅尧当选为第四届省青年科技工作者协会会长，王华、印娟、许令顺、张兴义、张来辉、陈洪周、陈睿、屈哲、周开乐等9人当选为副会长，郭兴龙当选为秘书长。经理事会审议，决定由李军、张全雷、徐清、梁晓燕、童宗兵、熊明磊等6人任副秘书长。
会议提出，下一步，省青科协将全面加强对全省青年科技工作者的政治引领与价值塑造，深度服务帮助全省青年科技工作者成长发展，有效激励引导全省青年科技工作者服务社会。
9月26日上午，全体会员参加了2019海外学人回国创业周开幕式暨“爱国·奋斗·担当”主题论坛，聆听了中科院等离子体物理研究所“人造太阳”创新团队成员任睿、安徽艾可蓝环保股份有限公司董事长刘屹、腾讯副总裁钟翔平、科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰、中国航天科技集团有限公司第五研究院空间实验室系统总设计师、“天宫二号”总设计师朱枞鹏的演讲。部分会员还参与到了长三角一体化发展青年创新创业项目人才对接会和“学以报国”海外归国高层次青年人才交流分享会等活动。
安徽省青年科技工作者协会是由有一定知名度、影响力的青年科技工作者、与科技工作有关的管理人员和地方（行业）青年科技团体及部分留学人员团体组成的全省性的专业性群众组织，是自愿结成的、具有独立法人资格的非营利性的社会团体，是党和政府联系青年科技工作者的桥梁纽带。第四届省青科协共有会员176名，汇聚了全省高校、科研院所、科技型企业、科创园区以及相关业务管理部门等多方面的优秀青年科技人才。
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早些时间，安徽省青年科技工作者协会第四次会员大会在安徽铜陵召开，在省青科协四届一次会上张全雷被选举为常务理事、副秘书长。此次青科协会员大会总结了安徽省青年科技工作者协会第三届会员大会以来的工作，部署协会今后一段时间工作，选举产生新一届协会领导机构。团安徽省委书记孔涛出席会议并讲话，团省委副书记、省青联主席杨正主持会议，团省委联络部负责同志，第四届省青科协会员等150余名同志参加了会议。
大会听取并审议了第三届理事会工作报告及第四届会员资格审查报告，审议并通过了安徽省青年科技工作者协会章程修订草案、安徽省青年科技工作者协会第四次会员大会选举办法草案，选举产生了62名第四届理事会理事。
在随后召开的四届一次理事会上，傅尧当选为第四届省青年科技工作者协会会长，王华、印娟、许令顺、张兴义、张来辉、陈洪周、陈睿、屈哲、周开乐等9人当选为副会长，郭兴龙当选为秘书长。经理事会审议，决定由李军、张全雷、徐清、梁晓燕、童宗兵、熊明磊等6人任副秘书长。
会议提出，下一步，省青科协将全面加强对全省青年科技工作者的政治引领与价值塑造，深度服务帮助全省青年科技工作者成长发展，有效激励引导全省青年科技工作者服务社会。
9月26日上午，全体会员参加了2019海外学人回国创业周开幕式暨“爱国·奋斗·担当”主题论坛，聆听了中科院等离子体物理研究所“人造太阳”创新团队成员任睿、安徽艾可蓝环保股份有限公司董事长刘屹、腾讯副总裁钟翔平、科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰、中国航天科技集团有限公司第五研究院空间实验室系统总设计师、“天宫二号”总设计师朱枞鹏的演讲。部分会员还参与到了长三角一体化发展青年创新创业项目人才对接会和“学以报国”海外归国高层次青年人才交流分享会等活动。
安徽省青年科技工作者协会是由有一定知名度、影响力的青年科技工作者、与科技工作有关的管理人员和地方（行业）青年科技团体及部分留学人员团体组成的全省性的专业性群众组织，是自愿结成的、具有独立法人资格的非营利性的社会团体，是党和政府联系青年科技工作者的桥梁纽带。第四届省青科协共有会员176名，汇聚了全省高校、科研院所、科技型企业、科创园区以及相关业务管理部门等多方面的优秀青年科技人才。
大会听取并审议了第三届理事会工作报告及第四届会员资格审查报告，审议并通过了安徽省青年科技工作者协会章程修订草案、安徽省青年科技工作者协会第四次会员大会选举办法草案，选举产生了62名第四届理事会理事。
在随后召开的四届一次理事会上，傅尧当选为第四届省青年科技工作者协会会长，王华、印娟、许令顺、张兴义、张来辉、陈洪周、陈睿、屈哲、周开乐等9人当选为副会长，郭兴龙当选为秘书长。经理事会审议，决定由李军、张全雷、徐清、梁晓燕、童宗兵、熊明磊等6人任副秘书长。
会议提出，下一步，省青科协将全面加强对全省青年科技工作者的政治引领与价值塑造，深度服务帮助全省青年科技工作者成长发展，有效激励引导全省青年科技工作者服务社会。
9月26日上午，全体会员参加了2019海外学人回国创业周开幕式暨“爱国·奋斗·担当”主题论坛，聆听了中科院等离子体物理研究所“人造太阳”创新团队成员任睿、安徽艾可蓝环保股份有限公司董事长刘屹、腾讯副总裁钟翔平、科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰、中国航天科技集团有限公司第五研究院空间实验室系统总设计师、“天宫二号”总设计师朱枞鹏的演讲。部分会员还参与到了长三角一体化发展青年创新创业项目人才对接会和“学以报国”海外归国高层次青年人才交流分享会等活动。
安徽省青年科技工作者协会是由有一定知名度、影响力的青年科技工作者、与科技工作有关的管理人员和地方（行业）青年科技团体及部分留学人员团体组成的全省性的专业性群众组织，是自愿结成的、具有独立法人资格的非营利性的社会团体，是党和政府联系青年科技工作者的桥梁纽带。第四届省青科协共有会员176名，汇聚了全省高校、科研院所、科技型企业、科创园区以及相关业务管理部门等多方面的优秀青年科技人才。